视觉智能平台的服务端人脸识别SDK支持的人脸库可以检索高达十万张人脸底库。
服务端人脸识别离线SDK提供了包括人脸检测、人脸跟踪、人脸关键点定位、人脸质量评估、角度模型分析、活体检测以及人脸识别等多种功能,这些能力可以直接部署在服务器上以提供强大的人脸识别服务。具体来说,以下是一些详细的功能介绍:
此外,阿里云视觉智能开放平台还提供了多种其他视觉AI技术,可以通过SDK方式调用,以满足不同场景下的需求。在使用服务时,建议根据实际业务需求和规模来选择合适的服务等级和技术方案,以确保高效和稳定的服务体验。
视觉智能平台的服务端人脸识别SDK支持的人脸库可以检索高达十万张人脸底库。
服务端人脸识别离线SDK提供的是一整套人脸识别技术解决方案,包括人脸检测、跟踪、关键点定位、质量评估、角度模型、活体检测和识别等功能。这些功能可以直接部署在服务器上,以实现在无网络条件下的本地化操作。特别是,该SDK还具备授权功能,一旦获得授权,用户就可以灵活地根据自己的业务需求使用这些功能。
此外,对于人脸库的大小,具体到摩观人脸SDK,它支持的规格信息中提到了底库数量可达10万,这意味着用户可以在SDK中存储和检索多达十万张人脸图片作为底库用于比对和识别。这样的容量对于大多数应用场景来说应该是足够的,尤其是考虑到高性能的检测和识别能力,以及优化后的内存需求。
视觉智能平台服务端人脸识别SDK在处理人脸库时,对批量添加人脸数据的图像大小要求是不超过5 MB。对于图像分辨率的要求是大于32×32像素且小于4096×4096像素,同时人脸占比不低于64×64像素。但文档中并未明确指出人脸库整体支持的最大规模(如最大人数限制或最大存储量),仅提供了单张图片的规格要求。
根据之前的记录,在阿里云视觉智能平台中,人脸库支持的最大容量是10万个人脸样本。不过,官方推荐在保证检索速度和识别准确率的前提下,将人脸样本数量控制在1万个以下。
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