ModelScope中一直连接huggingface失败,有什么办法吗?

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小小鹿鹿鹿 2024-03-05 16:22:07 329 分享 版权
阿里云 AI 助理回答

在ModelScope中连接Hugging Face失败的问题,通常是由于网络限制或配置问题导致的。以下是解决该问题的详细方法和建议:


1. 使用国内镜像源

由于国内网络环境的限制,直接访问Hugging Face可能会遇到连接失败的情况。您可以尝试通过国内镜像源拉取模型或数据集。例如,ModelScope社区提供了部分模型的镜像资源,可以直接从ModelScope下载相关模型。

  • 操作步骤
    1. 在DSW(Data Science Workshop)的Terminal中执行以下命令,从ModelScope社区下载模型文件:
      mkdir /mnt/workspace/llama3-ckpts
      cd /mnt/workspace/llama3-ckpts
      git clone https://www.modelscope.cn/LLM-Research/Meta-Llama-3-8B.git
      cd Meta-Llama-3-8B
      rm -rf .git
      
    2. 如果需要其他模型,可以参考ModelScope社区提供的路径进行下载。

2. 设置代理

如果必须从Hugging Face拉取模型,建议为本地网络设置代理以解决网络连接问题。

  • 操作步骤
    1. 配置代理服务器地址和端口。
    2. 在Terminal中设置环境变量,例如:
      export http_proxy=http://your-proxy-server:port
      export https_proxy=http://your-proxy-server:port
      
    3. 再次尝试从Hugging Face拉取模型:
      mkdir /mnt/workspace/llama3-ckpts
      cd /mnt/workspace/llama3-ckpts
      git clone https://huggingface.co/meta-llama/Meta-Llama-3-8B
      cd Meta-Llama-3-8B
      rm -rf .git
      

3. 上传本地模型

如果上述方法均不可行,您还可以将模型文件下载到本地后,再上传至DSW实例中。

  • 操作步骤
    1. 在本地环境中从Hugging Face下载模型文件。
    2. 将模型文件压缩为.zip.tar.gz格式。
    3. 登录DSW实例,通过WebIDE或Terminal上传压缩文件。
    4. 解压文件并将其放置在合适的工作目录中。

4. 检查存储空间

在拉取模型时,如果系统提示“1005”错误或其他类似错误,可能是由于临时存储空间不足导致的。您可以通过以下方式解决:

  • 操作步骤
    1. 在DSW Terminal中运行以下命令,检查磁盘空间占用情况:
      df -h
      
    2. 确保overlay已使用的空间不超过/dev/vda4的可用空间。
    3. 如果空间不足,可以通过清理无用文件或设置自定义排除路径来释放空间。

5. 挂载NAS文件系统

为了避免因实例停止或删除而导致数据丢失,建议挂载自己的NAS文件系统以实现永久化存储。

  • 操作步骤
    1. 在创建DSW实例时,选择挂载NAS文件系统。
    2. 所有NAS文件将存储在/nas目录下,您可以通过DSW Terminal进入该目录查看和使用文件。

重要提醒

  • 网络问题:如果无法访问Hugging Face,请优先尝试使用ModelScope社区提供的镜像资源。
  • 存储限制:确保系统盘有足够的剩余空间,否则可能导致模型拉取失败。
  • NAS挂载:挂载NAS后,系统默认使用NAS存储数据,不再使用临时存储,请提前规划好存储方案。

通过以上方法,您可以有效解决ModelScope中连接Hugging Face失败的问题,并顺利完成模型的下载和部署。您可以复制页面截图提供更多信息,我可以进一步帮您分析问题原因。

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