ModelScope中咱这个上面大模型的api接口在哪里？

在ModelScope中，您可以通过阿里云百炼大模型服务平台提供的API接口来连接和调用多个大模型。以下是详细的步骤和配置说明，帮助您完成这一目标。

1. 获取API Key

在使用任何API之前，您需要先获取API Key，并将其配置到环境变量中以降低泄露风险。
- 获取方法：参考文档中的“获取API Key”部分。 - 推荐配置方式：将API Key设置为环境变量（如DASHSCOPE_API_KEY），避免直接在代码中暴露。

2. 配置API接口

根据您的需求，选择适合的API接口进行调用。以下是一些常见的API接口及其用途：

2.1 文本生成接口

如果您需要调用文本生成模型（如Llama系列或DeepSeek模型），可以使用以下HTTP接口： - 接口地址：

POST https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text-generation/generation

• 请求头（Headers）：
  • Content-Type: application/json
  • Authorization: Bearer <your-api-key>
• 请求体（Body）：

  {
  "model": "Llama2-7b-chat-v2",
  "input": "您希望生成的文本内容"
  }
  

2.2 嵌入向量接口

如果您需要生成文本嵌入向量（如text-embedding-v3模型），可以使用以下接口： - 接口地址：

POST https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/embeddings

• 请求头（Headers）：
  • Content-Type: application/json
  • Authorization: Bearer <your-api-key>
• 请求体（Body）：

  {
  "model": "text-embedding-v3",
  "input": "衣服的质量杠杠的，很漂亮",
  "encoding_format": "float"
  }
  

2.3 图文多模态接口

如果您需要处理图文结合的任务（如通义千问VL模型），可以使用以下接口： - 接口地址：

POST https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions

• 请求头（Headers）：
  • Content-Type: application/json
  • Authorization: Bearer <your-api-key>
• 请求体（Body）：

  {
  "model": "qwen-vl-plus",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "这些是什么"
        },
        {
          "type": "image_url",
          "image_url": {
            "url": "图片URL"
          }
        }
      ]
    }
  ]
  }
  

3. 连接多个大模型

要将多个大模型连接起来，您可以按照以下步骤操作：

3.1 使用Cherry Studio接入

1. 打开Cherry Studio，单击左下角的设置按钮。
2. 在模型服务栏中找到阿里云百炼，填写以下信息：
   • API 密钥：输入您的API Key。
   • API 地址：填入https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/。
   • 单击添加。
3. 在模型 ID中填入您需要使用的模型（如deepseek-r1），并自动生成模型名称与分组名称。
4. 测试连接：在界面上方选中添加的模型，输入“你是谁”进行测试。

3.2 使用Dify接入

1. 打开Dify的设置界面，单击模型供应商，找到OpenAI-API-compatible卡片，单击添加模型。
2. 配置API参数：
   • 模型类型：选择LLM。
   • 模型名称：输入您需要使用的模型（如deepseek-r1）。
   • API Key：输入您的API Key。
   • API endpoint URL：填入https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1。
3. 确保OpenAI-API-compatible卡片中的模型按钮处于开启状态。
4. 测试对话：进入应用，在右上角的模型选择位置选择对应的模型，开始对话。

4. 注意事项

• 异步任务支持：某些任务（如虚拟模特生成、批处理任务）采用异步方式提供服务。您需要先创建任务，再通过任务ID查询结果。
• 限流规则：不同模型有不同的QPS限制和同时处理任务数量限制，请参考具体模型的文档说明。
• 数据更新延迟：Token消耗量及调用次数的数据按小时更新，高峰期可能有小时级延迟，请耐心等待。

5. 示例：连接BERT模型

如果您希望连接类似PollyZhao/bert-base-chinese这样的模型，可以通过以下方式实现： 1. 确认该模型是否已集成到百炼平台。如果未集成，您需要自行部署或联系技术支持。 2. 使用上述文本生成或嵌入向量接口，替换model字段为对应模型名称。

通过以上步骤，您可以成功连接和调用多个大模型，并根据需求灵活组合它们的功能。如有进一步问题，请随时咨询！