大数据量下MapReduce取代GroupBy

做个测验，你参考参考

然后进行对相同的随机数取Count数 所以必须GroupBy
var m = function(){emit(this.v1,{count:1}); }; //map key类似关系型数据的group by 第二个是value 就是要进行聚合的字段(sum...)

var r = function (key,values) { var total = 0;for (var i=0; i<values.length; i++) { total += values[i].count;     } return {count : total}; };. //reduce  
var res = db.RandomNum.mapReduce(m, r, {out:{replace:'Result'}});  
db[res.result].find()  

测试了下时间：

var startTime = new Date();  
var m = function(){emit(this.v1,{count:1}); };    
var r = function (key,values) { var total = 0;for (var i=0; i<values.length; i++) { total += values[i].count; } return {count : total}; };     
var res = db.RandomNum.mapReduce(m, r, {out:{replace:'Result'}});    
db[res.result].find()    
(new Date().getTime()-startTime.getTime())/1000  

结果如下：

测试机的性能：