Flink CDC里mongo cdc的配置 batch.size,poll.max.batch.size,poll.await.time.ms 都是什么含义呢?如果想降低cdc拉取数据的延时,是把这三个值都调小吗?https://github.com/ververica/flink-cdc-connectors/blob/master/docs/content/connectors/mongodb-cdc.md
参考了这个文档
在Flink CDC中,batch.size
、poll.max.batch.size
和poll.await.time.ms
这三个参数都与数据的拉取和处理有关。
batch.size
是游标的批处理大小,它决定了一次从MongoDB中读取的数据量。poll.max.batch.size
则定义了同一批处理中最多可以包含的变更文档数量,这个参数控制了流处理时一次拉取的最多变更文档个数。poll.await.time.ms
指的是两次拉取数据之间的等待时间间隔,默认值为1500毫秒。
如果想要降低CDC拉取数据的延时,可以考虑将batch.size
、poll.max.batch.size
和poll.await.time.ms
这三个值调小。但是,这并不意味着简单地将这些值设为最小就能达到最佳效果。
调整这些参数需要根据具体的业务场景和系统性能进行权衡。例如,减小batch.size
和poll.max.batch.size
可能会减少每次处理的数据量,从而加快数据处理速度,但同时也可能增加数据库的查询次数,对数据库造成更大的压力。同样,减小poll.await.time.ms
可以缩短拉取数据的间隔时间,但也可能会导致更频繁的数据库访问和网络请求,增加系统的负载。
因此,在调整这些参数以优化性能时,建议先进行充分的测试,以找到最适合当前系统和工作负载的参数配置。
关于 MongoDB CDC 的配置参数含义:
batch.size
:MongoDB 数据源每次批量拉取的数据条数。poll.max.batch.size
:MongoDB Oplog poller 每次轮询的最大批处理大小。poll.await.time.ms
:MongoDB Oplog poller 在等待新事件时的最大阻塞时间(毫秒)。
若要降低 CDC 拉取数据的延时,可以尝试适当调小这些值,但要注意过小的值可能导致网络开销增大、性能下降,应根据实际集群负载情况进行调整和优化。
在Flink CDC中,MongoDB的配置参数batch.size
, poll.max.batch.size
, 和 poll.await.time.ms
控制着从MongoDB拉取数据的方式。理解这些参数的含义可以帮助你调整它们以降低数据拉取延迟。
batch.size
: 这个参数定义了MongoDB游标每次返回的结果数量。默认值为1024。如果你想要降低数据拉取延迟,可以尝试减小这个值,这样每次从MongoDB获取的数据量就会减少,从而更快地处理和返回结果。
poll.max.batch.size
: 这个参数定义了在轮询模式下,单个批次中包含的最大变更流文档数量。默认值为1024。同样,如果你想降低数据拉取延迟,可以尝试减小这个值,以便更快地处理和返回结果。
poll.await.time.ms
: 这个参数定义了在轮询变更流时等待新结果的时间(以毫秒为单位)。默认值为1000(即1秒)。如果你想降低数据拉取延迟,可以尝试减小这个值,这样在轮询变更流时等待新结果的时间就会更短。
需要注意的是,虽然减小这些参数的值可能会降低数据拉取延迟,但也可能会影响吞吐量和资源使用情况。因此,在进行调整时,需要根据你的具体需求和系统性能来平衡这些因素。此外,确保你的MongoDB实例有足够的性能来处理这些请求,因为这也会对延迟产生影响。
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