Dataphin功能Tips系列（46）-实时研发任务在session调试和运行 时资源分配上的区别

调试（session模式）

运行（per-job模式）

• 使用的是session模式，在这个session集群上会预先启动一组固定的集群资源，包括 JobManager（JM） 和若干 TaskManager（TM）。这个 JobManager 被设置为常驻状态，持续监听新作业提交请求，当有新作业下发到session 集群时，JobManager 会评估当前资源队列（Dataphin叫资源组）内可用的 TM 资源，然后依据作业的资源需求说明（例如需要多少 CPU 、多少内存），将空闲的 TM 资源分配给新作业，让多个作业灵活共用这些资源

• 使用的是per-job模式，作业下发到外部Flink 集群的资源队列时，会为每个作业单独启动一个JM，启动后的 JM，会依据作业的资源需求，去分配相应的TM

• session 模式多个作业共用一个 JM和若干TM，意味着作业之间隔离性差，一旦某个作业出现故障，尤其是 JM 出现问题，可能波及整个集群里的所有作业；并且同一 TM 内任务如果没有严格隔离，还可能出现资源争抢、互相干扰的状况，但是在开发过程中，使用 Session 集群调试作业也有好处，因为它可以提高作业 JM（Job Manager）资源利用率

• per-job 模式通过给作业配备专属 JM和TM，强化了作业间的资源隔离，更适合生产环境大型、长时间运行或对资源需求苛刻的场景使用