Flink CDC里源mongo用mongo SQL CDC到mysql，这怎么回事？

在使用Flink CDC将MongoDB的数据通过Mongo SQL CDC同步到MySQL时，如果发现MongoDB的slots配置（范围为10-1000）会被耗尽，这通常与MongoDB的变更流（Change Streams）机制以及Flink作业的并发配置和资源分配有关。以下是问题的详细分析和解决方案：

问题原因分析

1. MongoDB Change Streams的工作机制
   MongoDB的变更流（Change Streams）依赖于replica set或sharded cluster的oplog来捕获数据变更。每个Flink CDC任务会为MongoDB创建一个或多个变更流连接，这些连接会占用MongoDB的slots资源。

   • 如果Flink作业的并发度较高，或者有多个Flink作业同时读取MongoDB的变更流，可能会导致slots资源被快速耗尽。

2. Flink作业的并发配置
   Flink CDC的并发度决定了从MongoDB读取变更流的任务数量。如果并发度过高，MongoDB需要为每个并发任务分配独立的变更流连接，从而加剧slots资源的消耗。

3. 机器资源限制
   尽管您的机器配置为8C 32G，且Flink设置了20G的内存，但如果MongoDB实例本身资源有限（如CPU、内存不足），也可能导致slots资源耗尽。此外，MongoDB的oplog大小和清理策略也会影响变更流的可用性。

4. MongoDB的maxWireVersion限制
   如果MongoDB版本较低，可能不支持高效的变更流管理，导致资源浪费或连接数过多。

解决方案

1. 调整Flink作业的并发度

• 降低并发度：减少Flink CDC任务的并发度可以有效降低MongoDB变更流的连接数。您可以在Flink作业中设置较低的并发度，例如：

  SET 'parallelism.default' = '4';
  

  这样可以减少MongoDB的slots资源消耗。

• 优化分片策略：如果MongoDB表数据量较大，可以通过调整分片参数（如chunk.size）来优化全量读取阶段的资源使用。

2. 增加MongoDB的slots资源

• 调整MongoDB配置：检查MongoDB的replica set或sharded cluster配置，确保有足够的slots资源供变更流使用。可以通过以下命令查看当前的slots使用情况：

  db.adminCommand({getParameter: 1, internalQueryExecMaxBlockingSortBytes: 1})
  

  如果slots资源不足，可以尝试增加MongoDB实例的资源（如CPU、内存）或升级MongoDB版本。

3. 启用Source复用

• 在Flink作业中启用Source复用功能，可以复用MongoDB的变更流连接，从而减少slots资源的消耗。启用方法如下：

  SET 'table.optimizer.source-merge.enabled' = 'true';
  

  注意：启用Source复用后，作业拓扑会发生变化，因此需要无状态启动作业。

4. 优化MongoDB的oplog配置

• 确保MongoDB的oplog大小足够大，以支持长时间的变更流读取。可以通过以下命令查看oplog的大小：

  rs.printReplicationInfo()
  

  如果oplog过小，可以通过修改MongoDB配置文件（mongod.conf）来增加oplog大小：

  replication:
    oplogSizeMB: 10240  # 设置为10GB
  

5. 升级MongoDB版本

• 如果MongoDB版本较低，建议升级到支持更高效变更流管理的版本（如4.2及以上）。新版本的MongoDB对变更流的资源管理更加优化，能够更好地支持高并发场景。

6. 监控和调优

• 使用MongoDB的监控工具（如MongoDB Atlas或Prometheus）实时监控slots资源的使用情况，并根据实际负载动态调整Flink作业的并发度和MongoDB的资源配置。
• 在Flink作业中开启自动调优功能（Autopilot），以便在全量读取和增量读取阶段动态调整资源分配。

重要提醒

• 并发度与资源平衡：Flink作业的并发度需要与MongoDB的资源能力相匹配，避免因过高并发导致资源耗尽。
• 无状态启动：启用Source复用后，必须以无状态方式启动作业，否则可能导致数据丢失或作业无法启动。
• MongoDB版本兼容性：确保MongoDB版本支持Flink CDC连接器的功能需求，避免因版本不兼容导致的问题。

通过以上措施，您可以有效解决MongoDB slots资源耗尽的问题，同时优化Flink CDC作业的性能和稳定性。