一、场景
开发同学小A有大量的实时研发作业需要运行，但是发现时常会有作业等待的情况，该如何处理？
二、解决方案及功能
- 增加集群资源队列的资源
如果Flink集群是开源Flink或者是Flink vvp，需要通过集群配置文件或者是到控制台（Flink vvp支持）去调整；如果是flink on k8s的部署方式，则需要到Dataphin【管理中心-系统设置-资源设置】修改用于实时任务的自定义资源组，增加资源队列的CPU和内存资源
- 优化该作业的资源分配
整体资源固定的情况下，可以调整分配给该作业的资源数量
支持调整分配给该作业的TM数量，以及分配给JM和TM的 CPU、内存量，通过增加JM和TM的资源，加速作业的执行，但同时也会消耗更多资源
- 调整作业并行度配置
Dataphin支持调整作业并行度，并行度是指一个作业被切分成多少个可以并行执行的子任务，通过设置合适的并行度，可以充分利用集群的计算资源，加速作业的执行
