ModelScope报错怎么解决？

创建模型时，为模型的初始化函数传递了不必要的“device”关键字参数。为了解决这个问题，请尝试以下方法：

1. 确保您已经正确安装了CUDA扩展。如果没有安装，请根据NVIDIA的官方文档进行安装：
   https://docs.nvidia.com/cuda/11.0/install-guide/index.html
2. 在创建模型时，不要传递“device”参数。将模型的创建代码更改为：

model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(pretrained_model_name)

1. 如果您的系统没有CUDA支持，您可以尝试使用PyTorch的“CPUOnly”选项。在创建模型之前，添加以下代码行：

torch.set_default_tensor_type('torch.FloatTensor')

这将在创建模型时使用CPU而非GPU。但是请注意，这将导致模型的性能下降。

1. 如果您确实需要使用GPU，但安装了错误的CUDA版本，请尝试更新或降级CUDA版本以与您的系统兼容。