ModelScope中，transformers 4.36.2还是不行，但是运行样例不报错了？

在ModelScope中，您提到transformers 4.36.2版本虽然不再报错，但可能存在某些功能或兼容性问题。以下是针对该问题的详细分析和解决建议：

1. 确认环境依赖是否完整

根据知识库中的信息，transformers 4.36.2是多个镜像和运行环境中的默认版本。如果运行样例不报错，说明基础环境配置可能已经正确完成。但仍需检查以下内容： - Python版本：确保使用的是Python 3.9及以上版本（推荐Python 3.10.13）。 - 其他依赖库：transformers通常需要与torch、accelerate等库协同工作。请确认以下依赖是否已安装并匹配版本要求：

pip install torch torchvision accelerate==0.26.1 sentencepiece tiktoken

• GPU驱动和CUDA版本：如果您在GPU环境下运行，请确保NVIDIA驱动版本 >= 530，并且CUDA版本为12.1.1。

2. 验证模型加载是否正常

即使运行样例不报错，仍需进一步验证模型加载和推理是否正常。可以通过以下步骤进行测试： 1. 加载模型： 使用modelscope提供的snapshot_download方法下载并加载模型。例如：

from modelscope.hub.snapshot_download import snapshot_download
model_dir = snapshot_download('LLM-Research/Meta-Llama-3-8B-Instruct', cache_dir='.', revision='master')

确保模型文件能够成功下载并加载到内存中。

1. 测试推理： 加载模型后，尝试执行简单的推理任务。例如：

   from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
   
   tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_dir)
   model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_dir)
   
   input_text = "Hello, how are you?"
   inputs = tokenizer(input_text, return_tensors="pt")
   outputs = model.generate(**inputs)
   print(tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True))
   

   如果推理结果正常，则说明transformers 4.36.2版本可以正常使用。

3. 排查潜在问题

如果上述步骤仍然存在问题，可能是以下原因导致的： - 模型与transformers版本不匹配：部分模型可能对transformers版本有特定要求。建议查看模型文档，确认其支持的transformers版本范围。 - 缓存问题：有时旧版本的缓存可能导致冲突。可以尝试清理缓存并重新安装依赖：

pip uninstall transformers -y
pip install transformers==4.36.2

• 硬件限制：如果模型较大（如7B或更大），请确保GPU显存足够。对于显存不足的情况，可以尝试量化模型（如Int8或Int4版本）。

4. 升级或降级transformers版本

如果问题仍未解决，可以尝试以下操作： - 升级到最新版本：transformers库更新频繁，建议尝试升级到最新版本：

pip install --upgrade transformers

• 降级到稳定版本：如果最新版本存在兼容性问题，可以尝试降级到更早的稳定版本（如4.33.3）：

  pip install transformers==4.33.3
  

5. 联系技术支持

如果以上方法均无法解决问题，建议通过以下方式获取进一步支持： - 加入用户群：通过钉钉用户群（群号：64970014484）与函数计算工程师即时沟通。 - 查阅FAQ：参考ModelScope一键部署模型的新手村实操FAQ篇，查找类似问题的解决方案。

总结

通过上述步骤，您可以逐步排查transformers 4.36.2在ModelScope中的问题。如果运行样例不报错但功能异常，通常是环境依赖、模型兼容性或硬件限制导致的。建议优先验证模型加载和推理功能，并根据需要调整transformers版本或硬件配置。您可以复制页面截图提供更多信息，我可以进一步帮您分析问题原因。