Flink CDC里有遇到过这个问题的吗?cdc 2.4.2版本
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在使用Flink CDC 2.4.2版本时,可能会遇到一些常见问题。以下是根据知识库资料整理的相关问题及其解决方案:
问题原因: - 如果使用的是RDS MySQL 5.6备库或只读实例,这些实例可能没有向日志文件写入数据。 - 全量阶段读取时间过长,导致最后一个分片数据量过大,出现OOM(内存溢出)问题。 - 进入增量阶段前需要等待一个Checkpoint,如果Checkpoint间隔时间设置过大,可能导致作业卡住。
解决方案: - 建议使用可写实例或升级RDS MySQL至更高版本。 - 增加MySQL Source端的并发度,以加快全量读取速度。 - 根据业务需求合理设置Checkpoint间隔时间。
问题详情:默认情况下,Flink CDC作业失败后会尝试重启。
解决方案: 通过修改Flink配置文件,指定具体的重启策略。例如,配置最多尝试重启两次,每次重启前等待10秒。如果两次重启均失败,作业将彻底退出:
restart-strategy: fixed-delay
restart-strategy.fixed-delay.attempts: 2
restart-strategy.fixed-delay.delay: 10 s
问题原因:Debezium使用逗号作为分隔符,因此不支持带逗号的正则表达式。
解决方案: 使用括号将多个正则表达式组合起来。例如:
'table-name' = '(t_process_wi_history_\d{1}|t_process_wi_history_\d{2})'
问题原因:CDC作业中配置的server-time-zone
参数与MySQL服务器时区不一致。
解决方案: 在DataStream中使用自定义序列化器时,确保serverTimeZone
参数正确配置时区信息。例如:
.properties.setProperty("server-time-zone", "Asia/Shanghai");
问题详情:Postgres CDC中,当复制槽被占用时会出现此错误。
解决方案: 1. 手动释放复制槽:
SELECT pg_drop_replication_slot('rep_slot');
'debezium.slot.drop.on.stop' = 'true'
问题详情:多个CDC作业同时运行可能导致数据库性能下降。
解决方案: 1. 将表同步到Kafka消息队列中,再通过消费Kafka中的数据进行解耦。 2. 合并多个CTAS作业为一个作业运行,并为每个MySQL CDC源表配置相同的Server ID,实现数据源复用,从而减小数据库压力。
问题原因:Binlog是整个实例级别的,记录所有数据库和表的变更。Flink CDC通过配置过滤特定表的变更记录,但过滤过程是在Debezium或Flink CDC连接器层面完成的。
解决方案: 通过Source复用避免更多的带宽使用。例如,多个作业共享同一个CDC Source实例。
解决方案: 1. 通过监控告警页面的currentEmitEventTimeLag
指标判断。当该指标大于0时,表示作业已完成全量数据同步,进入Binlog读取阶段。 2. 在MySQL CDC源表所在的TM日志中查找BinlogSplitReader is created
日志,确认是否读取完全量数据。
解决方案: tableList
要求表名包含数据库名,配置格式如下:
.tableList("yourDatabaseName.yourTableName")
问题原因:SNAPSHOT版本对应开发分支的代码,可能未发布到Maven中央仓库。
解决方案: 使用稳定版本,例如flink-sql-connector-mysql-cdc-2.1.0.jar
,可以直接从Maven中央仓库获取并使用。
问题原因:Debezium未识别到表的Schema信息。
解决方案: 确保表的Schema信息已正确加载,或者在配置中显式指定表名和数据库名。
问题原因:启用增量快照功能时,表必须包含主键。
解决方案: 确保目标表包含主键,或者禁用增量快照功能。
以上是针对Flink CDC 2.4.2版本常见问题的详细解答。如果您的问题未涵盖在上述内容中,请提供更多具体信息以便进一步分析。
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