modelscope-funasr现在gpu版本能用了吗？

根据现有知识库资料，目前未明确提到ModelScope-FunASR的GPU版本是否已经完全可用。然而，从相关文档中可以提取以下信息供参考：

1. FunClip的安装与依赖
   ModelScope-FunASR的FunClip工具包支持基于PyTorch的语音合成功能，并且其安装需要满足以下条件：

   • Python版本需为3.7或更高。
   • 需要安装PyTorch及其他依赖包。
   • 安装命令如下：

     pip install funasr[clip]
     

   • 安装完成后，可以通过以下命令验证是否成功：

     python -c "import funasr.utils.cli_utils; funasr.utils.cli_utils.print_info()"
     

2. GPU驱动与环境要求
   如果您计划在GPU环境中使用FunASR，需要注意以下几点：

   • GPU节点的驱动版本可能会影响运行效果。例如，在函数计算平台中，GPU驱动版本预计将在2024年9月25日至10月15日之间从535.161.08升级至550.54.15。
   • 建议确认您的容器镜像是否与GPU驱动版本兼容，以避免潜在的运行问题。

3. DeepGPU-LLM的支持情况
   在GPU云服务器上运行模型时，DeepGPU-LLM提供了脚本支持（如qwen_cli或deepgpu_cli），但这些脚本主要用于大语言模型（LLM）推理，而非直接针对FunASR。因此，如果FunASR需要在GPU环境下运行，可能需要额外验证其兼容性。

结论

目前没有直接证据表明ModelScope-FunASR的GPU版本已经全面支持或优化完成。如果您希望在GPU环境中使用FunASR，建议按照以下步骤操作： 1. 确保您的环境满足FunClip的安装要求（Python 3.7+、PyTorch等）。 2. 验证GPU驱动版本是否与FunASR兼容。 3. 尝试在GPU环境中安装并运行FunClip，观察是否能够正常工作。

如果遇到问题，建议联系阿里云技术支持团队以获取进一步帮助。