ModelScope用自己上传的数据集训练时，还是报错？

在使用ModelScope进行模型训练时，如果遇到报错 "Dataset Error: Not found classesname.txt: None"，这通常与数据集的格式或配置问题有关。以下是详细的排查和解决方法：

1. 检查数据集格式是否正确

根据知识库中的说明，上传的数据集需要符合平台要求的格式。具体来说： - 数据集应为JSON或JSONL格式。 - 数据集中必须包含分类任务所需的标签信息（如classesname.txt文件或等效字段）。

解决步骤：

1. 确认数据集是否包含classesname.txt文件或类似定义分类标签的字段。
   • 如果没有，请手动创建一个classesname.txt文件，列出所有分类标签，每行一个标签。
   • 示例内容：

     类别1
     类别2
     类别3
     

2. 确保数据集的JSON格式正确，参考以下示例：

   {
      "id001": {
          "msgs": [
              {"content": "示例对话内容", "role": "用户"},
              {"content": "示例回复内容", "role": "助手"}
          ],
          "records": {"分类任务名称": "类别1"}
      }
   }
   

2. 检查数据集上传路径

上传数据集时，需确保路径配置正确。如果路径错误，可能导致系统无法找到数据集或相关文件。

解决步骤：

1. 在ModelScope中确认数据集上传路径是否为OSS路径或本地路径。
   • 如果是OSS路径，检查路径是否指向正确的文件夹或文件。
   • 如果是本地路径，确保文件已成功上传至平台。
2. 确认数据集是否已正确发布。未发布的数据集可能无法被训练任务识别。

3. 检查训练任务配置

训练任务的配置参数可能影响数据集的加载。如果配置不正确，可能导致系统无法找到分类标签文件。

解决步骤：

1. 在微调训练详情页面，检查以下参数：
   • 训练数据集：确认选择的数据集是否正确。
   • 验证数据集：如果有验证数据集，确保其格式与训练数据集一致。
   • 输出配置：确认输出路径是否为有效的云存储路径。
2. 如果使用默认数据集，尝试切换为自定义数据集，并重新上传符合格式要求的数据。

4. 查看任务日志以定位问题

如果上述步骤未能解决问题，可以通过任务日志进一步排查错误原因。

解决步骤：

1. 进入PAI-Model Gallery > 任务管理 > 训练任务，找到对应的训练任务。
2. 在任务日志页签下查看错误信息，重点关注以下内容：
   • 是否存在FileNotFoundError或JSONDecodeError等错误。
   • 错误信息中是否明确指出缺少classesname.txt文件或标签字段。
3. 根据日志提示调整数据集或配置参数。

5. 常见问题及解决方法

以下是一些可能导致该错误的常见问题及其解决方法： - 问题：数据集格式不符合要求 - 解决方法：将数据集转换为JSON或JSONL格式，并确保包含分类标签字段。 - 问题：分类标签未正确定义 - 解决方法：创建classesname.txt文件，列出所有分类标签。 - 问题：数据集未成功上传 - 解决方法：重新上传数据集，并确认上传状态为成功。

重要提醒

• 数据集格式和标签定义是关键，请严格按照平台要求准备数据。
• 任务日志是排查问题的重要工具，建议优先查看日志以获取详细错误信息。
• 如果问题仍未解决，可以联系技术支持团队，提供任务ID和日志信息以便进一步协助。

通过以上步骤，您应该能够解决 "Dataset Error: Not found classesname.txt: None" 的问题。您可以复制页面截图提供更多信息，我可以进一步帮您分析问题原因。