ModelScope vllm包是怎么下载的？

在ModelScope中下载vllm包通常可以通过以下两种方式完成：使用git-lfs clone命令直接克隆模型仓库，或者通过modelscope库中的snapshot_download方法进行下载。以下是详细的操作步骤和说明：

方式一：使用git-lfs clone命令下载

1. 安装Git和Git LFS
   在开始下载之前，请确保系统已安装git和git-lfs工具。如果未安装，可以执行以下命令进行安装：

   sudo apt-get update
   sudo apt-get install git git-lfs
   

   注意：如果提示git-lfs: command not found，请先安装git-lfs。

2. 获取模型ID
   访问阿里云魔搭社区（ModelScope），搜索目标模型（例如Qwen-7B-Chat），进入模型详情页并复制其专属模型ID。

3. 执行克隆命令
   使用git-lfs clone命令将模型仓库克隆到本地。例如：

   sudo git-lfs clone https://modelscope.cn/qwen/Qwen-7B-Chat.git
   

   说明：此方式会将整个模型仓库下载到当前目录，适合需要完整模型文件的场景。

方式二：使用snapshot_download方法下载

1. 安装modelscope库
   确保已安装modelscope库及其依赖项。如果未安装，可以执行以下命令：

   pip install modelscope==1.12.0
   

2. 编写下载脚本
   准备一个Python脚本（如download_from_modelscope.py），使用snapshot_download方法下载模型。示例代码如下：

   from modelscope.hub.snapshot_download import snapshot_download
   
   # 定义要下载的模型名称和版本
   model_name = "LLM-Research/Meta-Llama-3-8B-Instruct"
   revision = "master"
   
   # 下载模型到当前目录
   model_dir = snapshot_download(model_name, cache_dir='.', revision=revision)
   print(f"模型已下载至: {model_dir}")
   

3. 运行脚本
   执行上述脚本以下载模型文件。例如：

   python download_from_modelscope.py
   

   默认下载路径：snapshot_download方法会将模型下载到用户的缓存目录下，例如Linux系统的~/.cache/modelscope。您可以通过打印model_dir变量查看确切的下载路径。

注意事项

• 内存不足问题：如果在下载过程中出现内存不足的情况，建议扩容云盘或调整实例规格以满足存储需求。
• 代理设置：如果无法访问ModelScope，请检查网络环境并设置代理后再尝试重新访问。
• 权限管理：确保下载目录具有足够的写权限，避免因权限问题导致下载失败。

通过以上两种方式，您可以根据实际需求选择适合的方法下载vllm包及相关模型文件。