要长期使用 ModelScope motionagent 云端配置，建议根据以下内容选择合适的资源配置和部署方式：
1. 资源规格的选择
根据知识库中的信息，针对大语言模型或复杂任务（如 motionagent），推荐的资源配置如下： - GPU类型：建议选择 ml.gu7i.c16m60.1-gu30 或更高规格的GPU资源。 - 原因：motionagent 涉及复杂的推理任务，通常需要较大的显存支持。推荐的 GPU 类型能够提供至少 20GB 的显存，满足模型运行需求。 - 内存要求：实例规格的内存不能小于 8GB，但为了更稳定的运行，建议选择 16GB 或以上 的内存配置。
2. 部署方式的选择
ModelScope 提供了两种主要的部署方式，您可以根据需求选择适合的方式：
方式一：场景化模型部署
- 适用场景：如果您希望快速部署 motionagent，并且不需要对模型进行深度定制，可以选择场景化部署。
- 操作步骤：
- 登录 PAI控制台，进入目标地域和工作空间，点击 进入EAS。
- 在 模型在线服务（EAS） 页面，点击 部署服务，选择 场景化模型部署。
- 在 ModelScope模型部署 页面，选择 motionagent 模型，并配置相关参数（如模型版本、类别等）。
- 配置资源时，建议选择 ml.gu7i.c16m60.1-gu30 或更高规格的 GPU 资源。
- 点击 部署，等待服务状态变为 运行中。
方式二：自定义模型部署
- 适用场景：如果您需要对 motionagent 进行深度定制（如修改环境变量、调整运行命令等），可以选择自定义部署。
- 操作步骤：
- 登录 PAI控制台，进入目标地域和工作空间，点击 进入EAS。
- 点击 部署服务，在 自定义模型部署 区域，选择 自定义部署。
- 配置以下关键参数：
- 服务名称：自定义服务名称。
- 部署方式：选择 镜像部署，并开启 Web应用。
- 镜像配置：选择 modelscope-inference 官方镜像，版本选择最新版本。
- 环境变量：添加以下变量：
- MODEL_ID：填写 motionagent 的 ModelScope ID。
- TASK：填写 motionagent 的任务类型（如
motion）。
- REVISION：填写模型版本号。
- 资源类型：选择 公共资源，并配置 GPU 资源为 ml.gu7i.c16m60.1-gu30。
- 点击 部署，等待服务状态变为 运行中。
3. 长期使用的优化建议
- 存储配置：建议额外配置系统盘大小为 100GB 或以上，以确保模型文件和日志有足够的存储空间。
- 计费模式：如果计划长期使用，建议选择 包年包月 计费模式，相较于按量付费更具性价比。
- 高可用性：如果业务对稳定性要求较高，可以考虑多地域部署，并结合负载均衡架构提升服务可用性。
4. 注意事项
- 模型访问权限：如果 motionagent 是非公开模型，您需要在环境变量中配置 ACCESS_TOKEN，用于获取 SDK 访问令牌。
- 性能监控：建议定期监控 GPU 和内存使用情况，避免因资源不足导致服务中断。
- 升级与维护：长期使用过程中，注意及时更新模型版本和镜像版本，以获得最新的功能和性能优化。
通过上述配置和优化，您可以确保 ModelScope motionagent 在云端的稳定运行，同时满足长期使用的性能和成本需求。
