开发者社区 > 大数据与机器学习 > 大数据开发治理DataWorks > 正文

DataWorks的 PyODPS 通过tempfile 循环创建临时文件,是什么情况呢?

DataWorks的 PyODPS 通过tempfile 循环创建临时文件,当循环次数大于90 以后会出现没有权限的问题 是什么情况呢?

展开
收起
cuicuicuic 2024-01-27 17:37:52 33 0
2 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 获取到本地有一定的限制 可以参考看下 5559e237addd6f4716ec802ad36e8438.png
    https://help.aliyun.com/zh/dataworks/user-guide/create-a-pyodps-2-node?spm=a2c4g.11186623.0.0.694e7d609QcjCl ,此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)

    2024-01-28 09:48:33
    赞同 1 展开评论 打赏
  • 面对过去,不要迷离;面对未来,不必彷徨;活在今天,你只要把自己完全展示给别人看。

    在DataWorks中使用PyODPS通过tempfile循环创建临时文件时,当循环次数大于90次后出现没有权限的问题,这可能是由于系统资源的限制导致的

    DataWorks对在其上运行的任务有内存和CPU的使用限制,这是为了保护系统的稳定运行,防止单个任务消耗过多资源影响到其他任务。当使用tempfile创建大量临时文件时,可能会占用较多的内存资源,一旦超出限制,系统就会采取措施限制资源的进一步使用,这可能包括拒绝创建新的临时文件,从而表现为“没有权限”的错误。

    为了解决这个问题,您可以考虑以下几个方案:

    1. 优化代码逻辑:检查并优化您的代码,减少不必要的临时文件创建,或者尝试将部分数据持久化到磁盘上,而不是频繁地创建临时文件。
    2. 调整资源配额:如果可能,可以尝试调整DataWorks的资源配额设置,增加单个任务可以使用的资源量。但这通常需要管理员权限,并且可能会影响到其他任务的运行。
    3. 分批处理:将数据处理任务分成多个小批次进行,每批次创建的临时文件数量控制在系统允许的范围内。
    4. 联系技术支持:如果上述方法都不能解决问题,建议联系阿里云的技术支持,他们可能会提供更具体的解决方案或者帮助您诊断问题的具体原因。

    总的来说,在使用DataWorks的PyODPS时,需要注意系统资源的限制,合理规划和优化任务的资源使用,以确保任务能够顺利执行。

    2024-01-27 20:36:15
    赞同 展开评论 打赏

DataWorks基于MaxCompute/Hologres/EMR/CDP等大数据引擎,为数据仓库/数据湖/湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。

相关产品

  • 大数据开发治理平台 DataWorks
  • 相关电子书

    更多
    DataWorks数据集成实时同步最佳实践(含内测邀请)-2020飞天大数据平台实战应用第一季 立即下载
    DataWorks商业化资源组省钱秘籍-2020飞天大数据平台实战应用第一季 立即下载
    基于DataWorks数据服务构建疫情大屏-2020飞天大数据平台实战应用第一季 立即下载

    相关实验场景

    更多