DataWorks双环境里面的标准模式，意思是如果用标准模式的空间，两种都支持是不是更好？

对的 标准模式不需要单独配置 ，可以先尝试体验下标准模式的发布逻辑 ，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”

在DataWorks中，标准模式确实提供了内置的生产环境，而简单模式则需要进行生产环境的配置。

DataWorks作为阿里云提供的大数据开发与服务平台，支持两种工作空间模式：简单模式和标准模式。这两种模式的区别主要体现在环境隔离和权限控制方面。具体来说：

1. 环境隔离：标准模式工作空间提供了开发环境和生产环境的隔离。这意味着在标准模式下，用户可以在开发环境中进行数据开发和测试，而不会影响生产环境中的数据和配置。这样做可以有效地避免对生产数据的意外修改或破坏，提高了数据安全性。
2. 权限控制：标准模式还允许用户对数据开发流程和表权限进行更严格的控制，这有助于实现更细致的安全管理和操作审计。
3. 灵活性：虽然简单模式可能在某些情况下显得不够灵活，因为它无法区分开发和生产环境，但它适用于那些对环境隔离和权限控制要求不高的用户。标准模式则更适合需要严格区分开发和生产环境，以及需要进行复杂数据开发和管理的场景。
4. 使用场景：对于那些希望快速上手大数据分析，或者只需要进行简单数据处理的用户，简单模式可能是一个更快捷的选择。而对于需要进行复杂的数据建模、集成、开发和治理的用户，标准模式提供了更全面的数据能力。

总的来说，选择哪种模式取决于用户的具体需求和安全管控要求。如果用户需要更高的安全性和控制能力，标准模式是更好的选择。如果用户的需求较为简单，或者希望快速开始数据分析，简单模式则可能更加合适。