Flink CDC里使用flinkAPI的方式编写mongodbcdc能不能这样啊？

在使用Flink CDC通过Flink API编写MongoDB CDC时，确实可以通过配置StartupOptions来实现仅从最新的变更数据（即增量数据）开始读取，而无需同步全量数据。具体方法如下：

配置StartupOptions.latest()

在构造MongoDBSource时，可以通过设置startupOptions参数为StartupOptions.latest()，从而跳过全量数据的同步，直接从当前位点开始拉取MongoDB的变更数据（oplog）。这种方式适用于只需要消费最新变更数据的场景。

以下是关键代码示例：

MongoDBSource<String> mongoDBSource = MongoDBSource.<String>builder()
    .hosts("mongodb-host:27017") // MongoDB主机地址
    .username("your-username")  // MongoDB用户名（如果启用了鉴权）
    .password("your-password")  // MongoDB密码（如果启用了鉴权）
    .databaseList("your-database") // 需要监控的数据库名称
    .collectionList("your-collection") // 需要监控的集合名称
    .deserializer(new JsonDebeziumDeserializationSchema()) // 数据反序列化器
    .startupOptions(StartupOptions.latest()) // 设置启动模式为latest
    .build();

参数说明

• startupOptions: 该参数用于指定MongoDB CDC的启动模式。合法的取值包括：
  • StartupOptions.initial(): 从初始位点开始拉取全部数据（全量+增量）。
  • StartupOptions.latest(): 从当前位点开始拉取变更数据，跳过全量数据。
  • StartupOptions.timestamp(long timestamp): 从指定的时间戳开始拉取变更数据（需要MongoDB >= 4.0）。

注意事项

1. 适用场景：StartupOptions.latest()适用于不需要历史数据，仅关注从作业启动时刻之后的变更数据的场景。如果需要处理历史数据，则应选择StartupOptions.initial()或StartupOptions.timestamp()。
2. Exactly Once语义：即使使用latest()模式，MongoDB CDC连接器仍然能够保证Exactly Once语义，确保数据不重不丢。
3. Change Stream API支持：MongoDB CDC连接器利用MongoDB 3.6及以上版本的Change Stream API高效捕获数据库和集合中的文档变更。因此，请确保MongoDB版本满足要求（>= 3.6）。

总结

通过设置StartupOptions.latest()，您可以实现MongoDB CDC仅从最新的变更数据开始读取，而无需同步全量数据。这种方式适合对历史数据无需求的场景，同时仍能保证数据处理的精确性和一致性。