文字识别OCR这个是怎么回事呢？是api 请求的参数不对吗？

在使用文字识别OCR进行表格解析时，如果年份和灰色那一坨基本都没解析出来，但网站体验又能检测出来，这可能是由于以下几个原因造成的：

1. API请求参数设置：可能是因为API请求的参数设置不正确或者不够优化。在使用OCR API时，通常需要根据具体的识别需求调整参数，例如图片的分辨率、识别模式、语言种类等。如果参数设置不当，可能会影响识别的准确性。
2. 图像质量问题：图像的质量也会影响OCR的识别效果。如果图像中的文字颜色与背景颜色对比度不高，或者存在模糊、扭曲等问题，都可能导致识别不准确。图像预处理，如几何变换、去模糊、光线矫正等，是提高识别率的重要步骤。
3. OCR技术限制：尽管OCR技术已经非常先进，但它仍然有一定的局限性。例如，对于手写文字、特殊字体或者印章等非标准文本的识别，可能不如标准打印文本那样准确。
4. 表格结构的复杂性：表格中可能包含多种类型的数据，如标题、列名、数据等，每行每列的信息不定，这增加了识别的难度。特别是当表格线或单元格内容的颜色与文字颜色相近时，识别难度会进一步增加。

综上所述，为了解决这个问题，您可以尝试以下方法：

1. 检查并优化API请求的参数设置，确保它们适合您的具体识别需求。
2. 改善图像质量，确保文字与背景有足够对比度，避免模糊和扭曲。
3. 如果可能，使用专门针对表格识别优化的OCR服务或工具。
4. 如果问题依旧存在，可以联系OCR服务提供商的技术支持，寻求专业的帮助和建议。

总的来说，通过上述措施，您应该能够提高OCR在表格解析中的准确性，尤其是对于年份和灰色那一坨等难以识别的部分。