DataWorks中mc映射成holo表的语句是什么？

在DataWorks中，将MaxCompute的表映射成Hologres（Holo）外部表的语句通常涉及创建外部表的操作。具体步骤和语句包括：

1. 删除已存在的外部表：如果之前已经创建过同名的外部表，需要先将其删除，可以使用以下语句：

   DROP FOREIGN TABLE IF EXISTS table_name;
   

2. 创建外部表：使用IMPORT FOREIGN SCHEMA语句来创建一个新的外部表，并从指定的数据源导入表结构。例如：

   IMPORT FOREIGN SCHEMA maxcompute_project
   LIMIT TO (table_name)
   FROM SERVER odps_server
   INTO public
   OPTIONS (if_table_exist 'error', if_unsupported_type 'error');
   

3. 创建分区表（内部表）：在HoloWeb控制台的DB授权页面进行元数据管理，创建对应的分区表。
4. 数据导入：使用INSERT语句将MaxCompute源头表中的数据导入至Hologres。可以选择部分字段导入或者全部字段导入。
5. 可视化建表方式：在DataWorks中，还可以使用可视化建表方式来创建Hologres外部表，这通常适用于创建多个外部表的情况。
6. 直接使用DDL语句建表：也可以直接使用Hologres的DDL语句来创建外部表，具体的CREATE FOREIGN TABLE语句可以参考官方文档。

需要注意的是，以上步骤和语句可能需要根据实际的数据源、服务器配置以及所需同步的表结构进行适当的调整。在操作过程中，确保有足够的权限以及对目标数据库的结构有充分的了解，以确保映射过程顺利进行。

在阿里云DataWorks中，MC（MessageHub）数据可以通过DataHub实时消费并同步到Hologres中，形成Holo表。整个过程并不直接提供一句SQL就能实现MC映射成Holo表，而是通过创建实时同步任务的方式来实现数据流转。

以下是大致的步骤：

1. 创建DataHub Topic，将MC数据接入到DataHub。
2. 在DataWorks中创建实时同步节点（Data Integration），选择从DataHub消费数据。
3. 配置实时同步节点的源表为DataHub中的Topic，目标表为Hologres中的表。
4. 定义数据字段映射规则，确保MC数据字段能够正确映射到Hologres表结构中。

在DataWorks中，将MaxCompute（MC）表映射成HoloTable的语句如下：

CREATE TABLE holo_table_name (
    col1 data_type,
    col2 data_type,
    ...
)
WITH SERDEPROPERTIES (
    'serialization.null.format' = '',
    'hive.exec.dynamic.partition.mode' = 'nonstrict',
    'hive.exec.max.dynamic.partitions.pernode' = '4096',
    'hive.exec.max.dynamic.partitions' = '4096',
    'hive.exec.min.idle.partitions' = '1',
    'hive.exec.parallelism' = '4',
    'hive.exec.parallel.thread.number' = '8',
    'hive.exec.reducers.bytes.per.reducer' = '67108864',
    'hive.exec.reducers.max' = '999',
    'hive.exec.reducers.min' = '1',
    'hive.exec.shuffle.input.buffer.percent' = '0.75',
    'hive.exec.shuffle.merge.percent' = '0.6666666666666666',
    'hive.exec.shuffle.output.buffer.percent' = '0.8',
    'hive.io.compression.codecs' = '',
    'hive.io.compression.codec' = '',
    'hive.io.compression.type' = '',
    'hive.io.encryption.ciphersuite' = '',
    'hive.io.encryption.keybits' = '',
    'hive.io.encryption.keyprovider' = '',
    'hive.io.encryption.keystoreprovider' = '',
    'hive.io.encryption.algorithm' = '',
    'mapred.output.compression.codec' = '',
    'mapred.output.compression.type' = '',
    'mapred.output.fileoutputformat.compress' = '',
    'mapred.output.fileoutputformat.compress.codec' = '',
    'mapred.output.fileoutputformat.compress.type' = '',
    'mapred.output.fileoutputformat.compressoptionssplit' = '',
    'mapred.output.fileoutputformat.compressoptionsrecordwriter' = '',
    'mapred.output.fileoutputformatclass' = '',
    'mapred.outputcommitterclass' = '',
    'mapred.tasktracker.mapreportertaskschedulerfactoriesimpl' = '',
    'mapred.tasktrackertaskschedulerfactoriesimpl' = '',
    'mapred-site/mapreduce/jobhistory/done-dir-prefix' = '',
    -- 其他属性根据需要添加 ...
) LIKE MC_SCHEMA_NAME."MC_TABLE_NAME";