现在只有不到3T的mc存储，为什么DataWorks的数据地图昨天，前天，大前天，都是近5t的存储？

根据您描述的情况，DataWorks数据地图中显示的存储量与MaxCompute（MC）实际存储量存在差异。以下是可能的原因及详细解释：

1. 存储量统计方式的差异

DataWorks数据地图中的存储趋势图（折线图）展示的是某一时刻的快照数据，而MaxCompute的存储总量是实时计算的结果。如果当前计算任务较少（例如产生的临时表较少），两者之间可能会出现较大差距。

• 数据地图存储趋势图：基于离线统计（T+1更新），反映的是历史某一时刻的存储状态。
• MaxCompute存储总量：实时统计，反映当前的实际存储情况。

因此，数据地图中显示的近5TB存储可能是之前某个时间点的快照值，而MaxCompute的存储总量（不到3TB）则是最新的实时数据。

2. 临时表的影响

在MaxCompute中，计算任务可能会生成大量的临时表。这些临时表在任务完成后会被自动清理，但在数据地图的存储趋势图中可能会被短暂记录，导致趋势图显示的存储量高于实际存储量。

• 如果近期有大规模计算任务运行，可能会生成大量临时表，从而导致数据地图中的存储趋势图显示较高的存储量。
• 这些临时表在任务结束后被清理，不会体现在MaxCompute的实时存储总量中。

3. 元数据同步延迟

数据地图依赖于元数据的采集和同步。如果元数据同步存在延迟，可能会导致数据地图中的存储趋势图未能及时反映最新的存储变化。

• 数据地图的元数据更新通常是离线进行的（T+1更新），因此可能存在一天或更长时间的延迟。
• 如果近期进行了大规模的数据清理或表删除操作，数据地图可能尚未同步这些变更。

4. 如何验证和解决

为了进一步确认问题并解决存储量不一致的情况，您可以采取以下步骤：

（1）手动刷新元数据

如果怀疑元数据同步延迟，可以手动刷新表的元数据： - 在数据地图中，进入我的数据 > 刷新表元数据页面。 - 输入odps.项目名称.表名称格式的表GUID，单击刷新以更新元数据。

（2）检查临时表的影响

• 确认近期是否有大规模计算任务运行，并检查是否生成了大量临时表。
• 如果临时表已被清理，但数据地图仍显示较高存储量，说明数据地图的趋势图未及时更新。

（3）对比SQL查询结果

• 使用MaxCompute SQL查询实际存储量，确保与数据地图的实时存储量一致。
• 示例SQL查询：

  SELECT SUM(size) AS total_storage FROM information_schema.tables WHERE table_schema = 'your_project_name';
  

（4）联系技术支持

如果上述方法无法解决问题，建议联系阿里云技术支持团队，提供具体的项目信息和存储量差异情况，以便进一步排查。

重要提醒

• 数据地图的存储趋势图仅供参考，建议以MaxCompute的实时存储总量为准。
• 定期清理无效表和临时表，以避免存储资源浪费和统计误差。

通过以上分析和操作，您可以更好地理解存储量差异的原因，并采取相应措施解决问题。