DataWorks用maxcompute访问 holo外表 , 没有使用到直读是为什么？

在使用DataWorks通过MaxCompute访问Hologres外部表时，如果没有使用到直读模式（Optimized模式），而是回退到了JDBC模式（Fallback模式），可能的原因需要结合知识库中的信息进行分析。以下是可能导致未使用直读模式的原因及解决方案：

1. Hologres实例版本不满足要求

直读模式依赖于Hologres实例的版本，必须为V1.3.34及以上版本。如果Hologres实例版本低于此要求，查询会自动回退到JDBC模式。

检查与解决：

• 确认Hologres实例的版本是否满足要求。
• 如果版本较低，请升级Hologres实例至V1.3.34或更高版本。升级方法可参考相关文档。

2. 未开启直读功能

在MaxCompute中查询Hologres外部表时，需要显式开启直读功能。如果未设置以下参数，查询将默认使用JDBC模式：

SET odps.table.api.enable.holo.table=true;

检查与解决：

• 在执行查询前，确保已正确设置上述参数。
• 如果未设置，请在SQL语句中添加该参数，并重新执行查询。

3. 列类型映射不匹配

如果MaxCompute外部表与Hologres表之间的列类型不兼容或映射错误，会导致直读模式无法启用，回退到JDBC模式。回退原因可能显示为Column type map error Column name ${ColumnName}。

检查与解决：

• 检查MaxCompute外部表与Hologres表的列定义，确保数据类型映射正确。
• 参考官方文档中的数据类型映射规则，调整外部表的列定义。

4. Hologres连接异常

如果Hologres实例的连接信息有误（如权限配置错误、实例状态异常等），直读模式也会回退到JDBC模式。回退原因可能显示为Holo connection error。

检查与解决：

• 确认当前用户是否有权限访问目标Hologres数据库。
• 检查Hologres实例的状态，确保其处于正常服务状态。
• 验证连接字符串（如URL、用户名、密码等）是否正确。

5. MaxCompute外部表为分区表

目前，MaxCompute创建的Hologres外部表如果为分区表，则不支持直读模式，查询会回退到JDBC模式。回退原因可能显示为Odps table is partition table。

检查与解决：

• 确认外部表是否为分区表。
• 如果是分区表，建议将其转换为非分区表以启用直读模式。

6. 网络策略未正确配置

在DataWorks环境中，MaxCompute集群需要通过安全沙箱访问外部服务（如Hologres）。如果未正确配置网络策略，可能会导致直读模式不可用。

检查与解决：

• 确保在spark-defaults.conf文件中正确配置了以下参数：

  spark.hadoop.odps.cupid.trusted.services.access.list = <Hologres_Classic_Network>
  

• 配置此项后，重启相关服务并重新提交任务。

7. 其他未知原因

如果以上条件均满足，但仍未启用直读模式，可能是由于其他未知原因导致。此时可以通过Logview日志进一步排查。

检查与解决：

• 在Logview的Summary页签中，查找external holo tables字段，确认访问方式是否为Fallback。
• 如果是Fallback，查看具体的回退原因，并根据提示解决问题。

总结

在DataWorks中使用MaxCompute访问Hologres外部表时，未启用直读模式的原因可能包括：Hologres实例版本过低、未开启直读功能、列类型映射错误、连接异常、外部表为分区表、网络策略未正确配置等。建议按照上述步骤逐一排查问题，并根据具体原因采取相应措施。

如果问题仍未解决，建议通过Logview日志获取更多诊断信息，并联系技术支持团队进一步协助排查。