Flink-CDC 2H8G 4并发下 同步速率大概应该在多少算一个正常值？

Flink-CDC的同步速率会受到多个因素的影响，包括数据源的大小、数据的变化频率、并发度等等。因此，没有一个固定的正常值可以适用于所有情况。

一般来说，IN RPS（每秒输入记录数）和OUT RPS（每秒输出记录数）的峰值达到45K已经是一个不错的性能表现了。但是，具体的正常值还需要根据你的实际需求和系统负载来确定。

如果你的系统在高并发的情况下仍然能够保持稳定的性能，并且能够满足你的业务需求，那么这个指标就可以认为是可以接受的。如果你希望进一步提高性能，可以考虑进行部分性能调优，例如优化数据源的读取速度、增加Flink集群的资源等等。

Flink-CDC 的性能与许多因素有关，如数据量、硬件配置、并发数等。根据您提供的信息，您的 Flink-CDC 在 2H8G 4并发的配置下，IN RPS 和 OUT RPS 峰值可以达到 45K。这是一个相当不错的指标，说明您的系统在当前配置下已经能够高效地处理数据同步任务。

然而，为了进一步优化性能，您可以考虑以下几点：

1. 调整参数：根据您的实际需求和数据库类型，可以尝试调整 Flink CDC 的参数。例如，增加 fetchTimeout 参数的值可以让 Flink CDC 在读取数据库时更加宽松。此外，增加 parallelism 参数的值可以让 Flink CDC 使用更多的计算资源来处理数据。

2. 水平扩展：Flink CDC 支持并发读取，全量数据同步阶段可以更快地完成海量数据同步。您可以考虑通过增加节点数来加快数据处理速度和处理海量数据。

3. 断点续传：Flink CDC 实现了断点续传功能，这可以在同步任务运行失败后减少数据的重跑时间。

4. 实际场景测试：建议您在实际的业务场景中进行测试，以便更准确地评估 Flink CDC 的性能。例如，与其他框架进行对比测试，看看在特定场景下的性能差异。

数据库日志生成速度。
CDC connector对源数据库读取效率。
Flink作业处理数据的速度及中间操作的影响。
网络传输速度和目标系统的写入能力。