问题一：dataworks 上要搭配实时计算的组件，是要单独购买实时flink吗？
dataworks 上要搭配实时计算的组件，是要单独购买实时flink吗？超链接打开是404。我想确认购买实时计算相关组件的费用
参考回答：
对的 flink需要单独购买 目前新购的flink建议是在flink自己的开发平台开发哈
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问题二：DataWorks在数据地图里面的表血缘关系没有是因为什么？我依赖也是设置了的？
DataWorks在数据地图里面的表血缘关系没有是因为什么？我依赖也是设置了的？
参考回答：
血缘是离线的 今天周期性调度产出 明天可以查看到血缘
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问题三：DataWorks中maxcompute如何定期备份？
DataWorks中maxcompute如何定期备份？
参考回答：
MaxCompute每份数据应该有2个备份
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问题四：DataWorks数据备份怎么办？
DataWorks数据备份怎么办？
参考回答：
在 DataWorks 中，您可以通过以下方式进行数据备份：
- 使用数据集成：DataWorks 提供了数据集成功能，可以将数据从一个数据源复制到另一个数据源，实现数据的备份和同步。您可以创建一个数据集成任务，配置源表和目标表，并选择适当的同步策略（全量同步、增量同步等）。这样可以确保数据在不同数据源之间的备份和同步。
- 定期导出数据：如果您只需要定期备份数据，可以使用 DataWorks 的数据开发功能编写脚本，定期将数据导出到指定的存储位置（如OSS、MaxCompute等）。您可以使用 SQL 或其他支持的语言编写相应的导出逻辑，并设置合适的调度策略，以确保数据按计划备份。
- 使用数据湖服务：DataWorks 还提供了数据湖服务（DLA），它是一种完全托管的云上数据湖解决方案。您可以将数据存储在数据湖中，该服务提供了高可用性和数据备份的能力，确保数据的安全性和可靠性。
需要注意的是，无论采用哪种方式，数据备份都需要根据实际需求和业务场景来进行规划和设计。您可以结合自身的数据规模、敏感程度和恢复时间要求等因素，选择最适合的数据备份策略。
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问题五：DataWorks什么是补数据？
DataWorks什么是补数据？
参考回答：
在 DataWorks 中，"补数据"是指对已有的数据进行修复或补充的操作。当数据出现错误、丢失或不完整时，可以通过补数据来修复这些问题，使数据变得完整和准确。
补数据可以包括以下几个方面：
- 数据修复：当数据发生错误或损坏时，可以通过补数据的方式修复这些错误。例如，如果某个字段的值被错误地更新或删除，可以使用备份数据或其他来源的数据来恢复正确的值。
- 数据补充：当数据缺少某些字段或信息时，可以通过补数据的方式将缺失的字段或信息加入到数据中。这可能涉及到从其他数据源获取所需信息，或者根据已有数据进行计算和推导。
- 数据纠正：当数据出现错误或不一致时，可以通过补数据的方式来纠正这些问题。例如，如果某个字段中的数据格式错误，可以通过补数据的方式将其纠正为正确的格式。
补数据的具体实施方法取决于具体的场景和需求。在 DataWorks 中，您可以使用数据集成功能来将补充的数据导入到目标表中，或者使用数据开发功能编写相应的脚本来进行数据修复和补充操作。
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