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flink都是100%占用,请问是什么情况呢?

flink环境中一共2个任务,taskmanager.memory.process.size配成4096m或8092m,Managed Memory都是100%占用,请问是什么情况呢?image.png

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真的很搞笑 2023-11-01 14:50:53 699 0
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  • 面对过去,不要迷离;面对未来,不必彷徨;活在今天,你只要把自己完全展示给别人看。

    如果 TaskManager 上的所有 Managed Memory 占用率达到了 100%,那么可能存在如下原因:

    1. 您的应用程序需要更多的内存。检查应用对 Managed Memory 的需求,并适当调增 TaskManager 上的总内存。
    2. 应用程序存在内存溢出的问题。检查应用程序是否占用过多内存,以及是否存在不必要的对象持有。
    3. 配置有问题。可以调低 TaskManager 的 taskmanager.memory.process.size 配置值,并测试新设置下的效果。
    2023-11-02 14:57:29
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  • 在Flink环境中,任务管理器(TaskManager)的内存配置和任务内存使用情况之间存在一定的关系。taskmanager.memory.process.size参数用于配置TaskManager进程的总内存大小,包括Flink任务使用的内存和管理内存。

    当您将taskmanager.memory.process.size设置为4096MB或8092MB时,这表示TaskManager进程可用的总内存为4096MB或8092MB。在此内存中,一部分被分配给Flink任务使用,称为任务内存(Task Memory),另一部分被分配给Flink的内部管理使用,称为管理内存(Managed Memory)。

    如果任务内存被100%占用,这表示当前运行的Flink任务已经消耗了全部的任务内存。如果管理内存也被100%占用,这可能表示Flink的内部管理机制正在使用全部的管理内存进行任务调度、状态管理等操作。

    在某些情况下,即使您增加了TaskManager的总内存大小,但任务的内存需求可能已经超过了可用的任务内存。这可能导致任务内存的100%占用,而管理内存也接近100%占用。这并不一定意味着存在问题,但可能表明您的Flink集群正在处理的数据量很大,或者您的Flink任务正在进行大量的状态转换或数据缓存。

    要解决这个问题,您可以考虑以下方法:

    1. 优化Flink任务的代码逻辑:检查您的Flink任务是否存在不必要的状态转换、缓存或数据倾斜等问题,尝试优化这些部分以减少内存使用。
    2. 增加TaskManager的总内存大小:如果您的Flink集群可以分配更多的内存,您可以考虑增加taskmanager.memory.process.size参数的值,以提供更多的任务内存。
    3. 调整Flink任务的并行度:通过调整任务的并行度,您可以控制同时运行的任务数量,从而影响总的内存使用量。
    4. 监控和管理集群:定期监控Flink集群的状态和性能指标,及时发现和解决潜在的问题。
    2023-11-02 14:41:57
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