PolarDB这个问题是由于缓存未释放导致的吗？

PolarDB Serverless的弹性伸缩规则中，当单节点的CPU使用率高于80PolarDB Serverless的弹性伸缩规则中，当单节点的CPU使用率高于80%或内存使用率高于90%时，会触发本节点资源的扩展。关于您提到的CPU收缩到极低但仍有业务运行，而内存没有回收的问题，可能的原因如下：

1. 可能存在缓存数据，这些数据在多个计算节点间共享，从而降低了存储成本。但这种共享也可能带来缓存一致性/同步问题。
2. PolarDB的资源、存储、网络在Serverless架构下实现了垂直隔离，这可能导致某些资源不会被及时回收。

为了解决或优化这一问题，您可以考虑以下建议：

1. 根据业务实际情况，调整Serverless的弹性伸缩规则，例如降低CPU或内存的阈值，使其更早地触发扩容或缩容。
2. 观察业务的访问模式，尽量避免在高峰时段有大量的缓存操作，以减少缓存数据的积累。
3. 如果发现内存使用率持续较高，但实际业务并不需要这么多资源，可以考虑调整数据库的配置，例如增大缓存大小或优化查询语句，以释放不必要的资源。

这个图里，看着pcu是维持在9，内存在80%+，内存有缓存。如北楼所说，现在内存没收下来，是内存和稳定性的考虑，新版本做了优化后，内存可以回收更多。此回答整理自钉群“PolarDB专家面对面 - HTAP（列存索引） ”