PolarDB有时会读到表中过去已删除的数据，再读就没有了怎么回事，是查询缓存吗？

PolarDB读取到已删除数据的情况，确实有可能与查询缓存有关。在关系型数据库中，尤其在高并发和分布式环境下，事务处理和数据可见性遵循特定的隔离级别规则。在某些隔离级别下，例如“可重复读”（Repeatable Read）模式下，虽然在一个事务内部不会看到其他事务插入的新数据，但如果一个事务开始之前已有删除的数据，在这个事务内仍可能看到这些已删除的数据。

另外，查询缓存也可能导致这种情况发生。如果数据库系统如阿里云的PolarDB启用了查询缓存，并且在删除操作执行后，查询请求在缓存更新之前直接从缓存中获取结果，那么就可能出现读取到已删除数据的现象。一旦缓存失效或者更新，则后续的查询请求将从最新的数据库记录中获取数据，所以再次读取时数据就不见了。

因此，当遇到此类情况时，一方面要确认数据库事务的隔离级别设置是否符合预期，另一方面要关注查询缓存的刷新机制以及是否有异常的缓存行为。对于PolarDB这类分布式数据库而言，还需要考虑到其多节点间的数据一致性保障机制是否正确运作。

您好，根据您的描述，PolarDB在读取数据时出现了读到已删除数据的情况。这可能是因为您在查询时没有使用正确的隔离级别，导致读取到了其他事务已经提交但未写入磁盘的数据。此外，如果使用了缓存查询，那么也可能会出现读到已删除数据的情况。

为了解决这个问题，建议您尝试以下方法：

1. 调整查询的隔离级别。例如，将隔离级别从READ UNCOMMITTED更改为READ COMMITTED或REPEATABLE READ，以确保只读取已经提交的数据。
2. 关闭查询缓存功能。可以通过修改会话级别的参数query_cache_type来关闭查询缓存功能。例如，将query_cache_type设置为0表示关闭查询缓存功能。
3. 如果需要恢复已删除的数据，可以考虑使用PolarDB提供的库表恢复功能。该功能可以在不影响原集群数据库正常访问的情况下，将备份数据恢复到指定的库表中。

如果是对数据一致性有要求，得开会话一致性或者全局一致性。此回答整理自钉群“PolarDB专家面对面 - HTAP（列存索引） ”