云数据仓库ADB 云数据仓库ADB polardb的计算节点由以下三个组件组成:
1 DB server(primary): 主节点,每个节点都是主节点,只不过除了集群中的主节点为写,其他节点为只读,当集群中主节点损坏后,其中一个节点会升级为写节点提供写服务。
2 User space file system:用户空间文件系统,主要是放当前节点数据,不放真实数据库数据。
3 Data router & cache:数据库路由和缓存,也就是内存。
关于第二点 polardb会将热数据缓存在计算节点吗?缓存热数据下次访问如果在计算节点内存里如果有就直接返回,没有才去共享存储查
是的,PolarDB会将热数据缓存在计算节点中。当您访问的数据在计算节点的内存中存在时,可以直接从内存中快速返回结果,无需再去共享存储中查询,这样可以提升数据库的访问效率和响应速度。
参考知识:虽然直接提供的参考资料没有明确描述PolarDB的缓存机制,但依据PolarDB的设计原理和云数据库的通用优化策略,可以确认PolarDB采用了类似的热数据缓存策略以优化性能。此回答整理自钉群“云数据仓库ADB-开发者群”
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