云数据仓库ADB 云数据仓库ADB polardb的计算节点由以下三个组件组成：
1 DB server(primary): 主节点，每个节点都是主节点，只不过除了集群中的主节点为写，其他节点为只读，当集群中主节点损坏后，其中一个节点会升级为写节点提供写服务。
2 User space file system：用户空间文件系统，主要是放当前节点数据，不放真实数据库数据。
3 Data router & cache：数据库路由和缓存，也就是内存。
关于第二点 polardb会将热数据缓存在计算节点吗？缓存热数据下次访问如果在计算节点内存里如果有就直接返回，没有才去共享存储查
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是的，PolarDB会将热数据缓存在计算节点中。当您访问的数据在计算节点的内存中存在时，可以直接从内存中快速返回结果，无需再去共享存储中查询，这样可以提升数据库的访问效率和响应速度。
参考知识：虽然直接提供的参考资料没有明确描述PolarDB的缓存机制，但依据PolarDB的设计原理和云数据库的通用优化策略，可以确认PolarDB采用了类似的热数据缓存策略以优化性能。此回答整理自钉群“云数据仓库ADB-开发者群”
阿里云自主研发的云原生数据仓库，具有高并发读写、低峰谷读写、弹性扩展、安全可靠等特性，可支持PB级别数据存储，可广泛应用于BI、机器学习、实时分析、数据挖掘等场景。包含AnalyticDB MySQL版、AnalyticDB PostgreSQL 版。
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