PolarDB卡这里了，怎么解决？

PolarDB卡住的问题可能由多种原因引起，例如重启时间过长、事务回滚、查询性能问题或资源瓶颈等。以下是针对不同场景的详细解决方案，请根据实际情况选择适合的操作步骤：

1. PolarDB重启时卡在“重启中”状态

如果PolarDB实例在重启过程中长时间处于“重启中”状态，可能是由于大事务或事务较多导致的回滚和重做操作耗时较长。

解决方法：

• 耐心等待：正常情况下，PolarDB重启会在10分钟内完成。如果存在大事务（如已执行10分钟的事务），回滚时间可能与事务执行时间相当，建议耐心等待。
• 检查事务日志：通过数据库日志确认是否有未提交的大事务或异常事务。
• 优化事务设计：避免长时间运行的事务，减少重启时的回滚压力。

2. 查询或任务进度卡住

如果控制台显示的任务进度（如库表恢复）卡住，这并不一定表示系统故障，而是某些步骤本身耗时较长。

解决方法：

• 耐心等待：任务进度条仅反映步骤完成情况，某些步骤可能比其他步骤更耗时。
• 检查后台日志：通过日志确认任务是否仍在进行中。
• 联系技术支持：如果任务长时间无进展，建议联系阿里云技术支持以获取进一步帮助。

3. 数据库性能瓶颈导致卡住

如果大量线程阻塞在等待数据库返回结果，说明可能存在数据库层面的性能瓶颈。

解决方法：

1. KILL所有语句：

   • 执行以下命令终止所有正在执行的SQL语句：

     KILL "ALL"
     

   • 该操作会断开计算节点与数据节点之间的连接，结束所有语句。

2. 重启应用：

   • 如果KILL操作后问题重现，建议重启应用，避免因应用错误状态导致高代价SQL不断重试。

3. SQL限流：

   • 使用SHOW FULL PROCESSLIST命令找到占比高的SQL模板ID。
   • 对该类型的SQL进行限流，例如：

     CREATE CCL_RULE IF NOT EXISTS `test` ON *.* TO 'ccltest'@'%'
     FOR SELECT
     FILTER BY TEMPLATE('9037e5e2')
     WITH MAX_CONCURRENCY=10;
     

4. 重启数据库：

   • 如果以上方法均无效，建议重启数据库实例。

4. 查询过程中出现临时表落盘相关错误

如果查询过程中出现以下错误，可能是由于数据量过大导致临时表落盘异常： - PXC-8008 ERR\EXECUTE\SPILL：数据落盘过程中出现异常。 - PXC-8011 ERR\OUT\OF\SPILL\SPACE：临时表文件过多，超出磁盘空间限制。 - PXC-8012 ERR\OUT\OF\SPILL\FD：临时表文件过多，超出文件句柄限制。

解决方法：

• 优化查询：
  • 减少查询中对临时表的依赖。
  • 拆分复杂查询为多个简单查询。
• 调整系统配置：
  • 联系技术支持，适当调大文件句柄个数限制。
  • 确保不存在文件句柄泄漏问题。
• 联系技术支持：如果问题无法解决，建议联系阿里云技术支持。

5. 并行查询相关问题

如果使用并行查询时出现性能问题或卡住，可能是由于并行度设置不当或集群规格不匹配。

解决方法：

• 确认版本支持：
  • 单机并行：需PolarDB MySQL版8.0.1.0.5或以上版本。
  • 多机并行：需PolarDB MySQL版8.0.2.2.6或以上版本。
• 调整并行度：
  • 初始值建议设置为CPU核数的1/4（如16核CPU，初始并行度为4）。
  • 如果业务负载较低，可适当调高并行度。
• 开启多机并行查询：
  • 对于涉及大量数据的GROUP BY或ORDER BY查询，建议开启多机并行查询以提升性能。

6. 其他常见问题

• 存储包容量不足：
  • 超出部分将按量付费，不影响业务运行。
  • 建议叠加购买存储包或升级现有存储包容量。
• 热点数据分布不均：
  • 如果存在写入热点，可通过增加拆分键或对热点分区进行分裂来解决。
  • 示例命令：

  ALTER TABLE orders SPLIT INTO H88_ PARTITIONS 2 BY HOT VALUE(88);
  

重要提醒

• 耐心等待：某些操作（如重启、任务恢复）可能需要较长时间，请勿频繁干预。
• 优化设计：避免长时间运行的事务和复杂查询，减少系统压力。
• 联系技术支持：如果问题持续存在或无法解决，请及时联系阿里云技术支持团队。

希望以上信息能帮助您快速定位并解决问题！