视觉智能平台商品分类这个6000个品类，一个品类训练了多少张图片呀？

阿里云视觉智能平台的商品分类功能，并没有明确规定每个品类需要训练多少张图片。实际上，这个数量会根据许多因素而变化，包括品类的复杂性、可用的训练数据量等。

一般来说，为了获得较好的识别效果，每个品类至少需要有几十到几百张具有代表性的图片进行训练。如果某个品类的商品形态和颜色差异较大，可能需要更多的图片进行训练。同时，训练数据的质量和多样性也非常重要，高质量的训练数据可以提高模型的识别准确率。

需要注意的是，虽然阿里云视觉智能平台提供了商品分类的功能，但这个功能主要是用于辅助用户快速理解和使用该平台，而不是替代用户进行深度学习或机器学习的训练。如果您希望在特定领域（如电商）中实现高精度的商品分类，可能需要结合更专业的图像处理技术和大量的标注数据进行深度定制和训练。

您好，商品分类能力可以识别图像中的商品分类，返回商品类目、置信度等信息。目前已经支持服饰鞋包、3C数码、家居用品等超过六千种类目分类。对于每一种类目训练了多少图片，这个主要看图片质量以及算法优化，没有明确的数量，个人理解应该和自学习服务的训练规则差不多吧，20张起步，根据训练效果调整上限。

视觉智能平台商品分类的训练图片数量是根据具体的需求和场景而定的，无法给出一个准确的数字。一般来说，训练一个品类需要大量的样本数据，通常需要数千到数万张图片进行训练。具体的训练图片数量取决于品类的复杂程度、数据的质量和可用性等因素。

这个算法训练时会根据训练效果有所调整，几十到几百张不等。此回答整理自钉群“阿里云视觉智能开放平台咨询1群”