超分辨率相关的开源项目

• Real-ESRGAN: 这是ESRGAN的一个升级版，针对真实世界图片进行了优化，提供了更好的视觉质量和更少的伪影。

项目地址：GitHub ： https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN

• RCAN (Residual Channel Attention Network): RCAN是一个基于残差结构和通道注意力机制的超分辨率模型，它在多个基准数据集上表现优异。

项目地址：GitHub ： https://github.com/yulunzhang/RCAN

• SwinIR (Swin Transformer based Image Restoration): 这是一个基于Swin Transformer的图像恢复模型，适用于多种低级视觉任务，包括超分辨率。

项目地址：GitHub: https://github.com/JingyunLiang/SwinIR

• FSRCNN (Fast Super-Resolution Convolutional Neural Network) 轻量级且快速的超分辨率模型。

GitHub地址：https://github.com/wangtianyu2016/FSRCNN

• EDSR (Enhanced Deep Residual Networks for Single Image Super-Resolution) 基于残差网络的超分辨率算法。

GitHub地址：https://github.com/sanghyun-son/EDSR-PyTorch

• SRGAN (Super-Resolution Generative Adversarial Network) 利用GAN进行超分辨率的经典模型。

GitHub地址：https://github.com/tensorlayer/srgan

• LapSRN (Laplacian Pyramid Super-Resolution Network) 使用Laplacian金字塔进行多级超分辨率。

GitHub地址：https://github.com/phoenix104104/LapSRN