人脸识别1:N同类人脸相似度阈值如何配置才能保证人脸录入成功？

首先说一下质量分阈值：对人脸图片进行质量分析判断，得到的质量分小于该阈值则表示人脸图片质量不符合要求，比对失败。取值范围[0.0,100.0]。0.0或空则表示不做质量分判断逻辑。对于不同场景可以设置不同的质量分阈值，阈值设置越高，误识率越低，通过率也越低，对安全性要求越高的场合，可以设置越高的阈值，对于安全性要求不是很高的场合，可以设置适当低的，比如参考阈值为35，45和60

我的一些建议： 如果是针对人脸录入的场景，建议将同类人脸相似度阈值设置为较低的值。一般来说，建议将同类人脸相似度阈值设置在80分或以上。

如果是针对人脸识别的场景，建议将同类人脸相似度阈值设置为较高的值，可以试试看设置在90分或以上。

建议60-80之间，成功率比较高。