在PolarDB中单ap节点没有order by的语句例如SELECT id, lang_code, lang_key, lang_context, lang_context_cleaned, create_date, create_by, create_name, update_date, update_by, update_name, '2024-01-04' AS start_date, '9999-12-31' AS end_date, '2024-01-05' AS processing_date FROM t_e_muti_lang_customer WHERE 1=1 LIMIT 760000, 4000 这种分页语句 没有order by的情况会导致结果集顺序不一致吗?
在PolarDB中,如果没有使用ORDER BY子句进行排序,那么查询结果的顺序可能会因为数据库的优化策略而有所不同。例如,如果表中的数据被频繁地更新,那么查询结果可能会按照数据的物理存储顺序返回,而不是按照插入顺序返回。
在你提供的这个例子中,由于没有使用ORDER BY子句,所以查询结果的顺序可能会因为数据库的优化策略而有所不同。但是,如果你的查询条件(WHERE子句)已经足够确定,那么查询结果的顺序应该是一致的。
然而,这并不是绝对的。在某些情况下,即使使用了ORDER BY子句,查询结果的顺序也可能会因为数据库的优化策略而有所不同。因此,如果你需要保证查询结果的顺序一致,最好的做法是在查询语句中使用一个稳定的排序字段。
会,必须加order by.smp执行都有这类问题,需要有key定序。此回答整理来自钉群“PolarDB专家面对面 - HTAP(列存索引)”
在数据库查询中,如果没有使用 ORDER BY 子句,那么查询结果的顺序是不确定的。即使查询条件和数据在数据库中是稳定的,返回的结果集的顺序也可能每次查询都不同。
在你的例子中,你使用了 LIMIT 子句来分页查询结果。如果没有 ORDER BY 子句,那么返回的结果集的顺序是不确定的,因此每次执行相同的 LIMIT 子句可能返回不同的结果。
为了确保查询结果的顺序一致性,你应该在查询中使用 ORDER BY 子句来明确指定排序规则。例如,你可以根据某个列进行排序,如 ORDER BY id 或 ORDER BY create_date 等。这样可以确保每次查询都返回相同顺序的结果集。
总结起来,没有使用 ORDER BY 的查询可能会导致结果集顺序不一致,因此为了确保查询结果的稳定性和一致性,建议在使用 LIMIT 或其他分页机制时加上适当的 ORDER BY 子句。
在PolarDB中,如果单AP节点的查询语句没有使用ORDER BY子句进行排序,那么查询结果集的顺序可能会不一致。这是因为在没有指定排序规则的情况下,数据库系统可能会根据内部优化策略来选择数据的读取顺序,从而导致每次执行相同的查询语句时返回的结果集顺序不同。
为了确保查询结果集的顺序一致,建议在查询语句中使用ORDER BY子句对需要排序的字段进行排序。例如,您可以按照create_date字段进行升序排序:
SELECT id, lang_code, lang_key, lang_context, lang_context_cleaned, create_date, create_by, create_name, update_date, update_by, update_name, '2024-01-04' AS start_date, '9999-12-31' AS end_date, '2024-01-05' AS processing_date FROM t_e_muti_lang_customer WHERE 1=1 ORDER BY create_date ASC LIMIT 760000, 4000
这样,无论何时执行该查询语句,返回的结果集顺序都将保持一致。
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