modelscope-funasr docker镜像可以出py 3.8以上的吗？

ModelScope Library支持在Python 3.8+, Pytorch 1.11+, Tensorflow上运行，因此可以出py 3.8以上的版本。这意味着您可以使用ModelScope-funasr的docker镜像来运行py 3.8及以上版本的代码。不过，大部分语音模型需要在Linux环境上使用，并且推荐使用python3.8 + tensorflow 2.13.0 + torch 2.0.1的组合。如果您在使用过程中遇到任何问题，可以参考ModelScope官方文档或者社区讨论来解决。

ModelScope-FunASR的Docker镜像是支持Python 3.8及以上版本的。这得益于ModelScope Library对深度学习框架如Tensorflow和Pytorch的支持，且在Python 3.8+, Pytorch 1.11+, Tensorflow等环境下测试可运行。因此，如果你的系统环境是Python 3.7，并且想要使用线程池等特性，可以考虑升级到更高版本的Python。同时，你可以通过相应的Docker命令来获取和使用ModelScope-FunASR的Docker镜像。