MEaSUREs 南极冰盖接地带 V001

简介: 本数据集(NSIDC-0778)基于Sentinel-1等卫星InSAR影像,利用机器学习算法生成南极冰盖接地线迁移范围图,揭示潮汐驱动下的短期动态变化,精度高、覆盖广,支持冰盖不稳定性研究。(239字)


MEaSUREs Grounding Zone of the Antarctic Ice Sheet V001
简介
该数据集提供了南极冰盖短期冰接地线(即接地冰与漂浮于海洋中的冰之间的过渡边界)迁移区域的综合地图,该迁移区域受海洋潮汐变化的影响。这种变化以折线表示,折线标示了给定年份冰接地线变化的上游和下游边界。该数据是通过自动化机器学习算法从 Sentinel-1 A/B 卫星获取的干涉合成孔径雷达(InSAR)数据中识别数千条冰接地线而生成的,并辅以 COSMO SkyMed、RADARSAT-2 和欧洲遥感(ERS)卫星的数据。

摘要

代码
!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify

import pandas as pd
import leafmap

url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df

leafmap.nasa_data_login()

results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
short_name="NSIDC-0778",
cloud_hosted=True,
bounding_box=(-165.68, 34.59, -98.1, 71.28),
temporal=("2017-07-20", "2017-08-08"),
count=-1, # use -1 to return all datasets
return_gdf=True,
)

gdf.explore()

leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")

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