modelscope-funasr不用pipeline，如何才能完成train？

要使用ModelScope-FunASR完成训练，可以按照以下步骤进行：

1. 准备数据集：将音频文件和对应的文本标注准备好，并按照一定的格式组织好。

2. 数据预处理：对音频文件进行预处理，包括去除静音段、切割成短时序列等操作。同时，对文本进行分词、去除停用词等处理。

3. 构建模型：根据需求选择适当的模型结构，如Transformer、RNN等，并定义相应的模型参数。

4. 定义损失函数和优化器：根据任务类型选择合适的损失函数和优化器，如交叉熵损失函数和Adam优化器。

5. 训练模型：将准备好的数据集输入到模型中进行训练，通过反向传播算法不断更新模型参数，直到达到预设的训练轮数或准确率要求。

6. 评估模型：在测试集上评估模型的性能，计算准确率、召回率等指标。

7. 应用模型：将训练好的模型应用到实际场景中，进行语音识别或其他相关任务。