机器学习PAI预测结果是否可以导出对应表或者字段,到其他应用或者本地?
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机器学习PAI预测结果通常是可以导出到其他应用或者本地的。具体导出方式和步骤可能因不同的机器学习和预测模型软件而有所不同。
一般来说,你可以通过以下几种方式将PAI预测结果导出:
1.导出数据文件:一些机器学习和预测模型软件允许你将预测结果导出为数据文件,如CSV、Excel等格式。导出后,你可以在其他应用或本地使用这些文件。
2.API接口:一些机器学习和预测模型软件提供了API接口,允许你通过编程方式访问和导出预测结果。你可以编写代码来调用API,并将预测结果导出到其他应用或本地。
3.导出图表和可视化:一些机器学习和预测模型软件可以将预测结果可视化成图表,如折线图、柱状图等。你可以将图表导出为图像文件,并在其他应用或本地使用。
机器学习PAI平台训练完成后,预测结果以及模型均可以导出。具体来说,你可以在训练界面的“输出”选项卡中找到训练生成的模型文件,一般是以“model”为前缀的文件。此外,该平台支持导出original和pmml格式的模型。这些模型可以被连接到其他应用或本地进行进一步的处理和使用。
在输出结果方面,例如对于Prophet模型,你可以查看名为"paitemp*"的输出结果表,其中包含了所有的预测结果,包括预测概率最高的结果(prediction_result)以及对应的概率分数(prediction_score)。这些信息可以方便你在其他地方进行进一步的分析或使用。
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人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
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