Flink这个问题有明确的解决方案吗？

是的，针对Flink CDC增量报错的问题，已经有明确的解决方案。根据问题描述，错误信息提示“file is not a valid field name”，说明在处理增量数据时，Flink CDC连接器从Oracle数据库中读取了不合法的文件字段。文件字段在Oracle数据库中是不存在的，因此引发了一个数据异常。

为了解决这个问题，可以采取以下措施：

1. 检查O_TB_TEST表结构，确保没有名为"file"的字段。如果有，请删除或修改该字段。

2. 如果O_TB_TEST表结构中确实没有名为"file"的字段，请检查Flink CDC连接器的配置。在您的配置中，您使用了debezium.log.mining.strategy = 'online_catalog'，debezium.log.mining.continuous.mine = 'true'。这表示连接器将尝试从Oracle数据库的在线目录中读取增量数据。请确保您的配置正确地指定了Oracle数据库的在线目录。

3. 如果问题仍然存在，您可以尝试将debezium.log.mining.strategy更改为debezium.log.mining.strategy = 'change_data_capture'。这将要求连接器从Oracle数据库的变更数据捕获中读取增量数据。这种方法可能会减少不合法数据引发的问题。

根据您提供的链接，问题描述是关于Flink SQL中使用UDF（用户自定义函数）时出现的问题。具体来说，问题是在执行SQL查询时，Flink无法找到UDF类。

要解决这个问题，您可以尝试以下几个步骤：

1. 确保UDF类的路径正确：检查UDF类的路径是否正确配置，确保Flink能够找到该类。您可以使用--classpath参数来指定UDF类的路径。例如：

   flink run -c com.example.MyUdfClass my_udf_job.jar
   

2. 注册UDF类：如果您的UDF类没有使用@PublicEvolving或@PublicValue注解进行注册，您需要手动注册UDF类。可以使用StreamTableEnvironment的createTemporarySystemFunction方法来注册UDF类。例如：

   StreamTableEnvironment tableEnv = StreamTableEnvironment.create(environment);
   tableEnv.createTemporarySystemFunction("myUdf", MyUdfClass.class);
   

3. 检查依赖项：确保您的UDF类所依赖的其他库已经正确添加到Flink的类路径中。如果缺少必要的依赖项，Flink将无法加载UDF类。

4. 检查UDF类的签名：确保UDF类的签名与您在SQL查询中使用的签名一致。如果签名不匹配，Flink将无法识别和调用该UDF类。