多个2.4的Flink CDC会有debezium冲突怎么解决啊？

用2.4.2或者3.0 ，此回答整理自钉群“Flink CDC 社区”

如果你有多个2.4版本的Flink CDC，并且它们都使用了Debezium作为连接器，那么可能会出现冲突。为了解决这个问题，你可以尝试以下方法：

1. 使用不同的版本：确保每个Flink CDC实例使用不同的Debezium版本。这样可以避免版本之间的冲突。你可以从Debezium的官方网站下载不同版本的Debezium，并将其添加到你的项目中。

2. 自定义配置：在每个Flink CDC实例中，你可以自定义Debezium的配置。通过设置不同的配置参数，你可以确保每个实例使用正确的版本和配置。例如，你可以在每个实例的配置文件中指定Debezium的版本号。

3. 检查依赖关系：确保每个Flink CDC实例的依赖关系正确。检查它们的pom.xml文件，确保没有重复或冲突的依赖项。如果有重复的依赖项，你可以尝试删除其中一个，或者更新为正确的版本。

4. 使用隔离环境：如果可能的话，尝试在一个隔离的环境中运行多个Flink CDC实例。这样可以确保它们之间不会相互干扰，从而避免冲突。

如果有多个版本的Flink CDC在同一环境中运行，可能会导致Debezium版本冲突。这是因为每个版本的Flink CDC可能依赖于特定版本的Debezium。为了避免这种冲突，你可以采取以下几种方法：

1. 使用不同的Kafka brokers来运行不同版本的Flink CDC。这样可以确保每个Flink CDC实例只使用其依赖的Debezium版本。

2. 使用容器化技术（如Docker）来隔离不同版本的Flink CDC。你可以为每个版本的Flink CDC创建一个独立的容器，并在容器内部安装相应版本的Debezium。

3. 如果可能的话，尽量使用同一版本的Flink CDC和Debezium。这样可以避免版本冲突，并确保所有组件都能正常工作。

4. 在升级Flink CDC时，务必遵循官方的升级指南，以确保平滑过渡。在升级过程中，可能需要对现有的配置进行调整，以适应新版本的Debezium。

请注意，这些方法并不能保证完全避免版本冲突，但它们可以降低冲突的可能性。在实际应用中，你可能需要根据具体情况进行调整。