Flink CDC如果有很多binlog，为什么配置上这个，脚本都不同步数据了？

问题分析

在使用Flink CDC时，如果配置了scan.startup.mode='timestamp'并指定了一个较新的时间戳（scan.startup.timestamp-millis），理论上Flink CDC会从指定的时间戳开始消费Binlog数据。然而，您提到脚本没有同步数据，这可能与以下几个原因有关：

1. 历史Binlog过滤耗时过长：Flink CDC需要从最早的Binlog位点开始扫描，直到找到指定时间戳的位点。如果历史Binlog数据量较大，这个过程可能会非常耗时，导致看起来像是没有同步数据。
2. 时间戳配置错误：指定的时间戳可能超出了当前Binlog的范围，例如时间戳设置得过于靠后，导致没有匹配的Binlog事件。
3. Binlog格式或权限问题：MySQL的Binlog格式或权限配置可能导致Flink CDC无法正确读取Binlog数据。

解决方案

1. 确认时间戳是否合理

• 检查指定的时间戳是否在MySQL Binlog的有效范围内。可以通过以下命令查看当前Binlog的状态：

  SHOW MASTER STATUS;
  

  输出示例：

  +------------------+----------+--------------+------------------+-------------------+
  | File             | Position | Binlog_Do_DB | Binlog_Ignore_DB | Executed_Gtid_Set |
  +------------------+----------+--------------+------------------+-------------------+
  | mysql-bin.000006 | 4594     |              |                  | xxx:1-15          |
  +------------------+----------+--------------+------------------+-------------------+
  

  如果时间戳超出了当前Binlog的范围，Flink CDC将无法找到对应的数据。

2. 跳过全量阶段，直接从增量阶段开始

• 如果不需要全量数据，可以尝试跳过Snapshot阶段，直接从增量阶段开始消费。通过设置scan.startup.mode='latest-offset'，可以让Flink CDC从最新的Binlog位点开始消费：

  CREATE TABLE mysql_source (
  ...
  ) WITH (
  'connector' = 'mysql-cdc',
  'scan.startup.mode' = 'latest-offset'
  );
  

  这样可以避免扫描历史Binlog的开销。

3. 增加并发以加速Binlog扫描

• 如果必须从指定时间戳开始消费，且历史Binlog数据量较大，可以通过增加MySQL Source端的并发来加速扫描。确保server-id范围足够大以支持更高的并发数。例如：

  'server-id' = '5404-5412'
  

  并发数应根据作业需求和MySQL实例的性能进行调整。

4. 检查MySQL Binlog配置

• 确保MySQL的Binlog格式为ROW模式，并启用了log-bin功能。可以通过以下命令检查：

  SHOW VARIABLES LIKE 'binlog_format';
  SHOW VARIABLES LIKE 'log_bin';
  

  如果binlog_format不是ROW模式，需要修改MySQL配置文件并重启服务：

  binlog_format=ROW
  log_bin=mysql-bin
  

5. 使用自动调优功能

• 在全量阶段结束后，Flink CDC通常会切换到单并发读取Binlog。如果全量阶段积累了大量数据，可以通过开启Autopilot自动调优功能来动态调整并发度。在作业运维页面将自动调优模式设置为Active模式。

重要提醒

• 时间戳范围限制：指定的时间戳必须在MySQL Binlog的有效范围内，否则Flink CDC将无法找到对应的数据。
• 性能优化：如果历史Binlog数据量较大，建议增加并发或跳过全量阶段以减少扫描时间。
• 权限配置：确保Flink CDC连接MySQL的用户具有读取Binlog的权限。

总结

通过上述步骤，您可以排查并解决Flink CDC在指定时间戳后无法同步数据的问题。如果问题仍然存在，建议检查Flink作业日志中的详细错误信息，并结合MySQL的Binlog状态进一步分析。