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大数据计算MaxComputepyspark3 有案例代码么 ?

大数据计算MaxComputepyspark3 有案例代码么 ?我看只有1.x和2.xfd2ec934e58254e6254b094cea5dfede.png

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真的很搞笑 2023-12-24 14:17:13 35 0
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  • 抱歉目前还没有,可以参考2的在开发环境试下。DataWorks里的spark节点环境都是直接能用的。 ,此回答整理自钉群“MaxCompute开发者社区2群”

    2023-12-25 08:03:47
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  • 面对过去,不要迷离;面对未来,不必彷徨;活在今天,你只要把自己完全展示给别人看。

    是的,MaxCompute提供了PySpark3的示例代码。您可以在MaxCompute的控制台中找到相关的示例代码,或者通过访问MaxCompute的官方文档来获取更多信息。

    以下是一个简单的PySpark3示例代码,用于读取一个文本文件并计算文件中单词的数量:

    from pyspark import SparkConf, SparkContext
    
    # 创建SparkConf对象,设置应用程序名称和运行模式
    conf = SparkConf().setAppName("WordCount").setMaster("local")
    
    # 创建SparkContext对象,用于连接Spark集群
    sc = SparkContext(conf=conf)
    
    # 读取文本文件
    text_file = sc.textFile("hdfs:///user/hadoop/input.txt")
    
    # 将每一行文本分割成单词,并将单词转换为小写
    words = text_file.flatMap(lambda line: line.split(" ")).map(lambda word: word.lower())
    
    # 对每个单词进行计数
    word_counts = words.countByValue()
    
    # 打印结果
    for word, count in word_counts.items():
        print("{}: {}".format(word, count))
    

    请注意,上述代码中的文件路径需要根据您的实际情况进行修改。此外,您还需要确保已经正确配置了MaxCompute的环境,以便能够连接到Spark集群。

    2023-12-24 18:56:11
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MaxCompute(原ODPS)是一项面向分析的大数据计算服务,它以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务,消除传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制,最小化用户运维投入,使您经济并高效的分析处理海量数据。

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