Flink CDC中mysql单表数据同步到多个表，单纯使用flinksql能实现吗？

在Flink CDC中，使用纯Flink SQL是可以实现MySQL单表数据同步到多个表的。你可以通过创建多个sink来将同一份源数据流分别写入到不同的目标表。

以下是一个基本的示例，展示如何使用Flink SQL在一个任务中将单个MySQL表的数据同步到两个不同的表：

-- 创建MySQL源表
CREATE TABLE mysql_source (
    id INT,
    name STRING,
    -- 其他字段...
) WITH (
    'connector' = 'mysql-cdc',
    'hostname' = 'your_mysql_host',
    'port' = '3306',
    'username' = 'your_username',
    'password' = 'your_password',
    'database-name' = 'your_database',
    'table-name' = 'your_source_table'
);

-- 创建第一个目标表
CREATE TABLE target_table1 (
    id INT,
    name STRING,
    -- 其他字段...
) WITH (
    'connector' = 'jdbc',  -- 或其他适合你的sink连接器
    'url' = 'jdbc:mysql://your_target_host:3306/your_target_database',
    'table-name' = 'target_table1',
    'username' = 'your_target_username',
    'password' = 'your_target_password'
);

-- 创建第二个目标表
CREATE TABLE target_table2 (
    id INT,
    name STRING,
    -- 其他字段...
) WITH (
    'connector' = 'jdbc',  -- 或其他适合你的sink连接器
    'url' = 'jdbc:mysql://your_target_host:3306/your_target_database',
    'table-name' = 'target_table2',
    'username' = 'your_target_username',
    'password' = 'your_target_password'
);

-- 将源数据流同步到两个目标表
INSERT INTO target_table1 SELECT * FROM mysql_source;
INSERT INTO target_table2 SELECT * FROM mysql_source;

在这个示例中，我们首先创建了一个从MySQL读取数据的源表，然后创建了两个目标表。最后，我们使用INSERT INTO语句将源表中的数据分别插入到两个目标表中。