想问下机器学习PAI,分布式训练时一定要设置num_steps,否则评估任务会结束不了
这一条现在还是这样吗?
我刚才没设置num_steps,也评估完了
num_steps是对训练起作用,训练多少步 没设置不是训练完不了吗,和评估没什么关系,没设置会有个默认得epoch,但是这个epoch比较大,所以难以结束 ,此回答整理自钉群“【EasyRec】推荐算法交流群”
在机器学习PAI中,num_steps参数主要是用于控制模型的训练步数。特别是在分布式训练模式下,这个参数的设置尤其重要,因为它可以确保所有的计算节点都同步在同一个训练步骤上。然而,从您的描述来看,您似乎没有设置num_steps参数但仍然能成功完成评估任务。这可能是因为某些情况下,系统能够自动地按照数据量和batch size来推断出合适的训练步数。但是,这并不是绝对的,因为num_steps的设置通常能够更好地控制训练过程并提高模型性能。因此,尽管您当前的情况下没有出现问题,但建议您还是按照最佳实践来设置num_steps参数。
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人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。