产品
解决方案
文档与社区
权益中心
定价
云市场
合作伙伴
支持与服务
了解阿里云
AI 助理
备案
控制台
开发者社区
首页
MaxCompute
Hologres
Flink
E-MapReduce
DataWorks
Elasticsearch
PAI
智能搜索推荐
Milvus
DataV
免费试用
探索云世界
新手上云
云上应用构建
云上数据管理
云上探索人工智能
云计算
弹性计算
无影
存储
网络
倚天
云原生
容器
serverless
中间件
微服务
可观测
消息队列
数据库
关系型数据库
NoSQL数据库
数据仓库
数据管理工具
PolarDB开源
向量数据库
热门
百炼大模型
Modelscope模型即服务
弹性计算
云原生
数据库
云效DevOps
龙蜥操作系统
平头哥
钉钉开放平台
物联网
大数据
大数据计算
实时数仓Hologres
实时计算Flink
E-MapReduce
DataWorks
Elasticsearch
机器学习平台PAI
智能搜索推荐
数据可视化DataV
人工智能
机器学习平台PAI
视觉智能开放平台
智能语音交互
自然语言处理
多模态模型
pythonsdk
通用模型
开发与运维
云效DevOps
钉钉宜搭
支持服务
镜像站
码上公益
开发者社区
大数据与机器学习
人工智能平台PAI
文章
正文
CTR中的GBDT+LR 融合方案_副本
2017-08-10
979
版权
版权声明:
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议
》和 《
阿里云开发者社区知识产权保护指引
》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写
侵权投诉表单
进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
本文涉及的产品
模型在线服务 PAI-EAS,A10/V100等 500元 1个月
推荐场景:
基于PAI-EAS挂载OSS部署AIGC服务
交互式建模 PAI-DSW,每月250计算时 3个月
推荐场景:
PAI×LLaMA Factory 微调 Llama3 模型
模型训练 PAI-DLC,5000CU*H 3个月
推荐场景:
低代码 Lora 微调及部署
简介:
GBDT+LR 融合方案<br />数据源:<br />数据大小:1.54 MB<br />字段数量:20<br />使用组件:拆分,读数据表,特征编码<br />
文章标签:
人工智能平台 PAI
搜索推荐
相关实践学习
使用PAI-EAS一键部署ChatGLM及LangChain应用
本场景中主要介绍如何使用模型在线服务(PAI-EAS)部署ChatGLM的AI-Web应用以及启动WebUI进行模型推理,并通过LangChain集成自己的业务数据。
机器学习概览及常见算法
机器学习(Machine Learning, ML)是人工智能的核心,专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能,它是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域。 本课程将带你入门机器学习,掌握机器学习的概念和常用的算法。
高声荣
目录
相关文章
YOLO创新改进大师
|
4月前
|
计算机视觉
网络架构
【YOLOv10改进-特征融合】YOLO-MS MSBlock : 分层特征融合策略
YOLOv10专栏介绍了YOLO-MS,一个优化多尺度目标检测的高效框架。YOLO-MS通过MS-Block和异构Kernel选择提升性能,平衡了计算复杂度与准确性。它在不依赖预训练的情况下,在COCO上超越同类模型,如YOLO-v7和RTMDet。MS-Block包含不同大小卷积的分支,用于增强特征表示。代码示例展示了MSBlock类的定义,用于处理不同尺度特征。该模块可应用于其他YOLO模型以提升性能。更多详情和配置参见相关链接。
YOLO创新改进大师
151
0
0
小空门123-30335
|
4月前
|
Python
Fama-French模型,特别是三因子模型(Fama-French Three-Factor Model)
Fama-French模型,特别是三因子模型(Fama-French Three-Factor Model)
小空门123-30335
180
1
1
小空门123-30335
|
4月前
|
机器学习/深度学习
索引
Python
。这不仅可以减少过拟合的风险,还可以提高模型的准确性、降低计算成本,并帮助理解数据背后的真正含义。`sklearn.feature_selection`模块提供了多种特征选择方法,其中`SelectKBest`是一个元变换器,可以与任何评分函数一起使用来选择数据集中K个最好的特征。
。这不仅可以减少过拟合的风险,还可以提高模型的准确性、降低计算成本,并帮助理解数据背后的真正含义。`sklearn.feature_selection`模块提供了多种特征选择方法,其中`SelectKBest`是一个元变换器,可以与任何评分函数一起使用来选择数据集中K个最好的特征。
小空门123-30335
61
0
0
拓端数据部落
|
6月前
|
数据可视化
使用非凸惩罚函数回归(SCAD、MCP)分析前列腺数据
使用非凸惩罚函数回归(SCAD、MCP)分析前列腺数据
拓端数据部落
46
1
1
Snu77
|
6月前
YOLOv8改进 | Neck篇 | 2024.1最新MFDS-DETR的HS-FPN改进特征融合层(降低100W参数,全网独家首发)
YOLOv8改进 | Neck篇 | 2024.1最新MFDS-DETR的HS-FPN改进特征融合层(降低100W参数,全网独家首发)
Snu77
358
2
2
5i77ajz5u7ji6
|
机器学习/深度学习
存储
边缘计算
部署技巧之PAGCP剪枝 | Yolov5/ResNet参数降低50%速度翻倍精度不减(一)
部署技巧之PAGCP剪枝 | Yolov5/ResNet参数降低50%速度翻倍精度不减(一)
5i77ajz5u7ji6
1156
0
0
5i77ajz5u7ji6
|
机器学习/深度学习
部署技巧之PAGCP剪枝 | Yolov5/ResNet参数降低50%速度翻倍精度不减(二)
部署技巧之PAGCP剪枝 | Yolov5/ResNet参数降低50%速度翻倍精度不减(二)
5i77ajz5u7ji6
325
0
0
5i77ajz5u7ji6
|
机器学习/深度学习
计算机视觉
EQ-Loss V2 | 利用梯度平均进一步缓解目标检测长尾数据分布问题(附论文下载)
EQ-Loss V2 | 利用梯度平均进一步缓解目标检测长尾数据分布问题(附论文下载)
5i77ajz5u7ji6
280
0
0
是陈过过啊
|
机器学习/深度学习
Serverless
PyTorch
torch 神经网络,每次迭代时如何计算mse损失?
在 PyTorch 中,可以使用 torch.nn.MSELoss() 函数计算均方误差 (Mean Squared Error, MSE) 损失。在每次迭代中,首先将模型的输出和目标值传递给该函数,它将返回一个张量表示损失值。然后,在优化器的帮助下,根据损失值更新神经网络参数以使其更好地拟合数据。具体代码示例如下:
是陈过过啊
665
0
0
Deephub
|
机器学习/深度学习
人工智能
计算机视觉
Focal Loss详解以及为什么能够提高处理不平衡数据分类的表现
Focal Loss详解以及为什么能够提高处理不平衡数据分类的表现
Deephub
431
0
0
大数据与机器学习
人工智能平台PAI
热门文章
最新文章
1
大规模深度学习优化技术在PAI平台中的应用及实践
2
【图算法】金融风控实验
3
CTR中的GBDT+LR 融合方案_副本
4
【评分卡】0925_信用卡消费分析_215
5
使用PAI+LLaMA Factory 微调 Qwen2-VL 模型,搭建文旅领域知识问答机器人
6
视频生成框架EasyAnimate正式开源!
7
云栖实录 | GenAI 时代 AI Infra 工程技术趋势与平台演进
8
DistilQwen2:通义千问大模型的知识蒸馏实践
9
通义千问开源模型在PAI灵骏的最佳实践
10
阿里云PAI大模型RAG对话系统最佳实践
1
AI 写歌词,会让歌词创作变得更容易吗?
10
2
DistilQwen2 蒸馏小模型在 PAI-QuickStart 的训练、评测、压缩及部署实践
23
3
深度解读AI在数字档案馆中的创新应用:高效识别与智能档案管理
106
4
【EMNLP2024】基于多轮课程学习的大语言模型蒸馏算法 TAPIR
40
5
【EMNLP2024】面向长文本的文视频表征学习与检索模型 VideoCLIP-XL
43
6
【EMNLP2024】阿里云人工智能平台 PAI 多篇论文入选 EMNLP2024
54
7
DistilQwen2:通义千问大模型的知识蒸馏实践
165
8
ip和ip网段攻击拦截系统-绿叶结界防火墙系统shell脚本
43
9
大模型进阶微调篇(三):微调GPT2大模型实战
152
10
大模型进阶微调篇(二):基于人类反馈的强化学习RLHF原理、优点介绍,但需要警惕LLMs的拍马屁行为
109
相关课程
更多
【算法实战】7. 集成方法-随机森林
【算法实战】8. 集成方法-Adaboost
AHPA弹性预测最佳实践
场景实践 - 基于阿里云PAI机器学习平台使用时间序列分解模型预测商品销量
机器学习基础与回归算法
神经网络概览及算法详解
相关电子书
更多
展心展力MetaApp:基于DeepRec的稀疏模型训练实践
《DeepRec:大规模稀疏模型训练引擎》
PAI-Megatron-Patch:灵骏集群训练 LLMs
相关实验场景
更多
如何快速训练大模型
推荐系统入门之使用ALS算法实现打分预测
下一篇
阿里云OSS设置跨域访问