DeepRec对分布式策略进行了深度优化,包括异步训练、同步训练、半同步训练等。特别地,GPU同步训练支持HybridBackend以及NVIDIA HugeCTR-SOK。此外,StarServer作为异步训练框架,通过图、线程调度、执行引擎以及内存等优化,显著提高了并发执行子图的效率,支持3000worker规模的线性分布式扩展。
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