Flink这种报错是由于什么呢？

从楼主的截图中可以看到错误提示“null column 15 Encountered at line 43”意味着在你的 SQL 查询的第43行第15列的位置，存在语法错误或者未正确格式化的标识符。可能在该位置使用了空值 null 作为表名、列名或其他需要明确标识符的地方。也可能没有正确地用引号包裹，导致解析器无法识别。也可能输入的SQL语句中存在拼写错误、缺少必要的空格、标点符号错误等。

楼主根据你提供的报错信息可以看出错误是

在第43行第15列处遇到了语法错误引起的。你可以审查一下代码确认一下

楼主你好，看了你的报错，这个报错是由于在使用Flink的SQL解析器解析SQL语句时出现了语法错误，具体的原因是Calcite解析器在解析SQL语句时遇到了意外的标识符。

根据报错信息中的提示，可能是由于SQL语句中存在不被支持的标识符或者语法错误导致的。

你可以检查SQL语句的语法是否正确，确保没有拼写错误或缺少必要的关键字。还需要确认使用的Flink版本和相关依赖是否兼容，有时候版本不匹配可能会导致解析错误。

由于语法错误引起的。具体来说，是在第43行第75列处遇到了一个括号不匹配的情况。建议您检查一下代码中是否有遗漏或多余的括号，导致后边依赖不完整

解析问题，检查依赖是否完整。

SQL的解析有问题，请查下以下代码中是否有缺失部分。

Flink报错可能有多种原因，包括但不限于任务崩溃、权限问题、运维问题和数据异常。例如，如果发生了超出设定的容错次数的崩溃，作业就会自动退出不再进行重试，此时在TaskManager的日志中会有“restart strategy prevented it”这样的字样。另外，如果因为节点异常等外部风险导致作业无法正常运行，可以考虑调大RestartStrategy中容错的最大次数。此外，旧版Flink（低于 1.11.0）的 RocksDB 内存使用不受管控，可能导致被外界（YARN、Kubernetes 等）KILL掉。这种情况下可以考虑升级 Flink 版本到最新，因为新版本默认开启自动内存管理功能。还有可能出现的情况是，flink任务运行过程中出现异常（如checkpoint失败次数超过配置阈值），或者手动下线任务选择上一次的checkpoint启动时，出现算子异常。所以排错时需要结合具体的错误信息和场景来分析。

Apache Flink 报出的 SQLParseException 是因为在解析 SQL 查询语句的过程中遇到了无效的数据类型或语法结构而抛出的异常。在这个特定的情况下，SQLParserImpl 转换异常时检测到了 null 值的存在，这通常是由于查询字符串中有空值或者其他非法字符造成的。

为了修复这个问题，我们需要找出为什么会在 SQL 查询字符串中出现 null 或者其他非法字符。这可能是由于以下几个原因：

1. 数据源提供了带有null值的结果集；

2. 用户输入的 SQL 查询字符串中包含了非预期的特殊符号或转义符；

3. 系统内部组件在处理 SQL 查询字符串时产生了意外的行为。

针对以上每种可能性，我们可以采取不同的措施来修正问题：

1. 如果数据源返回结果集中含有 null 值，那么可以在读取数据前对其进行预处理，例如过滤掉 null 值或将它们视为默认值。

2. 如果用户输入的 SQL 查询字符串有问题，那么就需要改进用户的输入验证机制，防止他们提交包含非法字符的查询。

3. 如果是系统内部组件出现问题，那么需要进一步调查并修复相应的 Bug 或缺陷。

根据提供的错误日志,可以发现这个错误是由于Flink的SQL解析器在解析SQL语句时遇到了问题。具体来说,它无法识别在SQL语句中出现的某个字符串。
错误日志中给出了一些提示,例如它期望在当前位置看到一个括号、双引号或反引号等。因此,你可以尝试检查你的SQL语句,看看是否在指定位置使用了正确的括号、双引号或反引号等。

从给出的日志中可以看出这是一个 SQL 解析异常，具体来说是在解析 <bracket_quoted_identifier> 或者 <backquoted_identifier> 中的一个标识符时发生了 NullPointerException。这意味着在处理 SQL 查询语句的过程中，程序期望得到一个字符串，但实际上接收到的是 null。这种情况一般发生在以下两种情形之一：

1. 当读取文件或者其他外部源的内容作为输入时，文件格式有误或者缺少关键字段；
2. 在内部逻辑中有某种形式的空指针引用，比如访问了一个尚未初始化的对象属性等。

对于第一种可能性，检查一下用于提供查询语句的外部来源是否存在语法错误；如果是第二种情况，那么就需要深入排查具体的代码实现和调用链路，定位到哪个环节产生了NullPointerException。

SQL 解析异常表明在解析阶段遇到了问题，因此应该首先关注 SQL 查询本身的结构完整性及其合法性，然后逐步缩小范围至出现问题的那一段代码，从而确定问题的根本原因。