使用flink sql 的lookup join,一边是kafka流表,一边是mysql维表,我启用了cache,有什么办法让flink只查询cache的数据,如果查不到就直接输出join结果,不要再去mysql里查数据?
在Flink SQL中,当使用lookup join时,如果启用了cache,那么Flink会尝试先从缓存中查找数据。如果在缓存中找不到匹配的记录,则Flink默认的行为是去源数据库(例如MySQL)查询。
要实现您描述的需求,即只查询缓存中的数据,如果查不到就直接输出join结果,而不再去源数据库查询,通常需要在代码层面进行定制。因为Flink本身并不提供这样的配置选项。不过,您可以考虑以下两种策略来接近您的需求:
设置较短的缓存失效时间:
通过设置较短的缓存失效时间,可以尽量保证大部分情况下,维表数据都能在缓存中找到。但是请注意,这种方法并不能确保所有情况下都不会去源数据库查询,因为它依赖于数据的更新频率和查询请求的时间点。
自定义LookupFunction:
可以考虑自定义一个LookupFunction
,并在其中实现所需的逻辑。这个自定义函数可以在查询缓存未命中时返回一个特定的值,而不是去源数据库查询。这样就可以确保所有的查询都只依赖于缓存数据。
以下是关于如何创建自定义LookupFunction的简要说明:
org.apache.flink.table.connector.source.LookupFunction
接口。getOrLookup
方法中,首先尝试从缓存中获取数据。如果找到了匹配的记录,就直接返回;否则,返回一个特殊的标记或默认值,表示没有找到匹配的数据。版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
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