modelscope-funasr现在模型似乎无法下载了?

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我用的是0.3.0的docker,启动的时候出这个错误?

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真的很搞笑 2023-12-10 14:59:03 166 分享 版权
阿里云 AI 助理回答

根据您提供的信息,modelscope-funasr模型在使用0.3.0版本的Docker时无法下载,并且启动时出现错误。以下是可能的原因分析及解决方案:


1. 检查网络连接和代理设置

如果模型下载失败,可能是由于网络问题导致的。部分模型存储在需要特定访问权限的服务器上,或者需要通过代理才能访问。

  • 解决方法
    • 确保您的网络环境可以正常访问阿里云相关服务。
    • 如果您处于受限网络环境(如公司内网),请尝试设置代理后再重新运行容器。例如:
    export http_proxy=http://your-proxy-server:port
    export https_proxy=http://your-proxy-server:port
    
    • 如果仍然无法访问,请检查是否需要额外的认证或权限。

2. Docker镜像版本兼容性问题

您提到使用的是0.3.0版本的Docker镜像,可能存在与当前modelscope-funasr模型不兼容的情况。

  • 解决方法
    • 建议升级到最新版本的Docker镜像。可以通过以下命令拉取最新镜像:
    docker pull egs-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/egs/vllm:latest
    
    • 替换为最新镜像后,重新启动容器并尝试下载模型。

3. ModelScope SDK版本问题

modelscope-funasr模型的下载依赖于ModelScope SDK。如果SDK版本过低,可能会导致模型下载失败。

  • 解决方法
    • 在容器中检查当前安装的ModelScope SDK版本:
    pip show modelscope
    
    • 如果版本低于1.9.5,建议升级到最新版本:
    pip install --upgrade modelscope
    

4. 模型ID或路径配置错误

确保您在代码中指定的模型ID或路径是正确的。如果模型ID拼写错误或路径不存在,也会导致下载失败。

  • 解决方法
    • 确认模型ID是否正确。例如,modelscope-funasr的模型ID应为官方文档中提供的标准名称。
    • 使用以下命令手动测试模型下载:
    from modelscope.hub.snapshot_download import snapshot_download
    model_dir = snapshot_download('modelscope-funasr', cache_dir='.')
    print(f"模型下载路径: {model_dir}")
    

5. 磁盘空间不足

模型下载需要足够的磁盘空间。如果磁盘空间不足,下载过程会中断。

  • 解决方法
    • 检查当前磁盘空间:
    df -h
    
    • 确保目标路径有足够的空间(建议预留模型大小的1.5倍空间)。如果空间不足,请清理磁盘或更换存储路径。

6. 日志排查与错误定位

如果上述方法均未解决问题,建议查看详细的错误日志以定位问题。

  • 解决方法
    • 实时监控Docker容器的日志输出:
    sudo docker logs -f <container_name>
    
    • 根据日志中的具体错误信息,进一步排查问题。

7. 联系技术支持

如果经过以上步骤仍无法解决问题,建议联系阿里云技术支持团队,提供以下信息以便快速定位问题: - 完整的错误日志。 - 使用的Docker镜像版本和ModelScope SDK版本。 - 模型ID及下载命令。


重要提示
- 确保您的操作符合Meta官方许可证要求,特别是在使用第三方模型时。
- 如果您使用的是自定义环境,请确保Python版本为3.9及以上,并安装了必要的依赖库(如transformersmodelscope)。

希望以上内容能够帮助您解决问题!如果仍有疑问,请随时补充更多信息以便进一步协助。您可以复制页面截图提供更多信息,我可以进一步帮您分析问题原因。

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AI 助理回答生成答案可能存在不准确,仅供参考
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