dataworks提示管理表数量/存储已超量？

智能数据建模为您提供不同规格的包年包月购买套餐，不同规格可创建的对象数量不同，下表为规格详情。您可根据实际需要进入购买页面购买。https://help.aliyun.com/zh/dataworks/product-overview/billing-standards-of-data-modeling?spm=a2c4g.11186623.0.i7

说明
对象数量指在智能数据建模产品内创建并提交的模型数量和派生指标数量通过计算公式汇总的数值。
计算公式为：对象数量=模型数量（维度表模型数量+明细表模型数量+汇总表模型数量+应用表模型数量）+【向上取整（派生指标数量/10）】。

仅在DataWorks智能数据建模产品中创建并提交的模型和派生指标，才会参与智能数据建模计费中对象数量的计算。

如果数据汇总任务需要访问的表数量或存储量超过了当前套餐限额，可能会导致以下问题：

1. 数据汇总任务无法正常执行。
2. 数据汇总任务的执行效率降低，从而影响数据汇总的速度和准确性。

为了解决这个问题，您可以：

1. 检查并优化您的数据结构，删除不再需要的数据表或分区。
2. 考虑升级您的DataWorks套餐以获得更多的存储空间和表数量。
3. 定期清理和归档历史数据，以确保只保留必要的数据。
4. 如果使用了MaxCompute引擎，可以在数据地图进行相关的表操作，如数据检索、数据预览、查看元数据详情等。
5. 如果您不小心删除了某些表，可以考虑使用restore table命令来恢复它们。

当您在DataWorks中遇到管理表数量或存储量超出当前套餐限额的提示，这可能会对数据汇总产生影响。具体来说，如果数据汇总任务需要访问的表数量或存储量超过了当前套餐限额，可能会导致数据汇总任务无法正常执行，甚至影响其执行效率，从而降低数据汇总的速度和准确性。

为了解决这个问题，您可以采取以下措施：

1. 优化数据存储：考虑删除不再需要的数据表或分区，以减少管理的表数量和存储量。
2. 调整套餐限额：根据实际业务需求，可以考虑升级到更高的套餐限额，以满足更多的表管理和存储需求。
3. 使用DataWorks的“数据质量”模块：该模块可以监控分区统计结果数，如果接近上限则进行报警。这样，您可以及时发现并处理超出限额的情况。

当DataWorks提示管理表数量/存储已超量时，可能是由于以下原因导致的：

1. 超出配额限制：DataWorks对每个项目和每个工作空间都有一定的资源配额限制，包括管理表数量和存储容量。如果您在项目或工作空间中创建的表数量或占用的存储容量超过了配额限制，就会触发提示。

2. 存储资源不足：DataWorks所分配给您的存储资源已经耗尽。这可能是由于您的数据量增加、表数据量过大或者其他任务占用了大量的存储资源。当存储资源不足时，无法创建新的表或存储新的数据，因此会触发提示。

解决这个问题的方法如下：

1. 检查资源使用情况：首先，检查当前项目或工作空间中的表数量和存储容量使用情况。可以通过DataWorks控制台或命令行工具来查看资源使用情况。确保了解哪些表占用了较多的存储空间，并评估是否有必要保留这些表或数据。

2. 删除不需要的表或数据：对于不再需要的表或数据，及时进行清理和删除。这将释放存储空间，以便可以创建新的表或存储新的数据。

3. 优化存储使用：评估当前表的数据量和存储需求，可以考虑优化数据存储方式，例如对大型表进行分区、压缩或归档。这样可以减少存储空间的占用，并提高存储资源的利用率。

4. 联系DataWorks官方支持：如果以上方法无法解决问题，请联系DataWorks官方支持或阿里云技术支持，以获取针对您具体情况的更进一步的帮助和指导。他们可以检查您的账户和项目配置，并提供相应的解决方案。