DataWorks操作报错合集之遇到跨账号连通性问题,并收到错误消息“You are not authorized to do this action. You should be authorized by RAM.”,如何解决

本文涉及的产品
大数据开发治理平台DataWorks,Serverless资源组抵扣包300CU*H
简介: DataWorks是阿里云提供的一站式大数据开发与治理平台,支持数据集成、数据开发、数据服务、数据质量管理、数据安全管理等全流程数据处理。在使用DataWorks过程中,可能会遇到各种操作报错。以下是一些常见的报错情况及其可能的原因和解决方法。

问题一:DataWorks账号密码不匹配,或者账号无权限,请检查怎么办?


DataWorks账号密码不匹配,或者账号无权限,请检查怎么办?{"commonInfo":{"regionCode":"cn-shanghai","projectId":193968,"datasourceName":"trustiot_oss_sit","resourceGroup":"S_res_group_456038366161536_1646902081844","resourceGroupName":"iot_dataworks"},"response":{"requestId":"7482fe86-2a71-4ec8-8a9e-0cd90d349c7b","readableMessage":"


参考回答:

DataWorks账号密码不匹配,或者账号无权限,可以尝试以下解决方法:

  1. 检查账号密码:确保您输入的DataWorks账号和密码是正确的。如果忘记了密码,可以联系DataWorks客服重置密码。
  2. 检查账号权限:确保您的DataWorks账号具有足够的权限来访问和操作相关资源。您可以联系DataWorks管理员为您的账号分配相应的权限。
  3. 检查资源组:确保您使用的资源组名称和ID与实际的资源组一致。您可以在DataWorks控制台中查看和管理资源组。
  4. 检查数据源名称:确保您使用的数据库名称和实例名称与实际的数据源一致。您可以在DataWorks控制台中查看和管理数据源。
  5. 检查项目ID:确保您使用的项目ID与实际的项目一致。您可以在DataWorks控制台中查看和管理项目。
  6. 检查网络连接:确保您的计算机可以正常访问DataWorks服务。您可以尝试访问其他网站或服务,以排除网络问题。
  7. 查看错误日志:DataWorks会生成详细的错误日志,您可以在DataWorks控制台中查看这些日志,以获取更多关于错误的信息。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/581720



问题二:DataWorks跨账号连通性问题?


DataWorks跨账号连通性问题?reason:[You are not authorized to do this action. You should be authorized by RAM.]


参考回答:

这个问题是由于缺乏足够的权限导致的。当RAM用户试图通过RAM角色授权模式创建数据源,但未被适当授权时,由此配置的同步任务将无法成功运行。为了解决这个问题,你需要确保DataWorks服务账号有足够的权限来扮演某个角色并访问相应的资源,如OSS。

首先,你可以为DataWorks服务授予AliyunServiceRoleForDataWorksDI服务的关联角色,以便获取与DataWorks数据集成相关的RAM角色列表。此外,赋予DataWorks服务AliyunDIDefaultRole服务的关联角色也是必要的,这将使DataWorks数据集成能够调用相关数据源的OpenAPI。

如果你需要将默认访问身份设置为其他阿里云账号或角色(即非当前登录账号的其他身份),你还需要拥有RAM的AdministratorAccess权限。完成这些步骤后,问题应该可以得到解决。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/581719



问题三:DataWorks这个什么原因呀?


DataWorks这个什么原因呀?nameerror: name 'outputs' is not defined


参考回答:

这个错误是因为在代码中使用了未定义的变量或函数名"outputs"。请检查代码中是否正确定义了"outputs",或者是否导入了包含该变量或函数的模块。


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https://developer.aliyun.com/ask/581718



问题四:DataWorks默认工作空间 绑定数据源时 测试连接数据服务公共资源组报错?


DataWorks默认工作空间 绑定数据源时 测试连接数据服务公共资源组报错?


参考回答:

当您在DataWorks默认工作空间中绑定数据源时,如果测试连接数据服务公共资源组报错,可能有以下几种原因:

  1. 数据库或数据仓库的地址、端口、用户名、密码等信息配置错误。请检查您的配置信息是否正确。
  2. 网络问题。请检查您的网络是否正常,是否能够访问到数据库或数据仓库。
  3. 数据库或数据仓库的服务未启动或者服务异常。请检查您的数据库或数据仓库服务是否正常运行。
  4. 数据库或数据仓库的权限问题。请检查您的账号是否有足够的权限访问数据库或数据仓库。
  5. 如果您使用的是阿里云的MaxCompute项目,可能是因为您没有将MaxCompute项目添加为当前工作空间的数据源。请先将MaxCompute项目添加为当前工作空间的数据源,然后再进行绑定操作。


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https://developer.aliyun.com/ask/581712



问题五:DataWorks这个创建函数 表作为参数带入 ?


DataWorks这个创建函数 表作为参数带入 ?


参考回答:

在DataWorks中,您可以使用参数节点来管理业务流程中的参数和实现参数在任务节点中的传递。参数节点是一种特殊的虚拟节点,支持常量参数、变量参数和透传上游节点的参数。例如,当您需要将表作为参数带入函数时,可以先创建参数节点,然后在函数中使用这个参数节点。这样,您就可以在调用函数时传入具体的表,从而实现表作为参数的功能。

同时,DataWorks也支持可视化创建与管理MaxCompute自定义函数,您可以通过MaxCompute的SQL命令创建与管理MaxCompute函数,也可使用DataWorks的可视化方式注册。例如,在DataWorks "数据开发"中,您可以使用如下sql代码将表作为参数带入函数:

insert overwrite table tb1 partition (ds ='20150304') select c1,c2,c3 from ( select * from tb2 where ds ='$ {thishour}')

在上述代码中,tb2就是一个被当作参数带入的表。这种方式可以帮助您更灵活地管理和使用数据库表。


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